技术问题
几个技术问题——关键还是如何识别自然人：
1. 多人共用的情况下如何识别
2. 单人跨屏使用时如何识别
上面两个问题不能解决，那么画像大概率是模糊的，甚至是无效的。
目前，第二个问题已经有了一些解决方案，主要运用在征信和风控等领域。即使目标换过手机号码，但是通过其他方式，如qq、微信、邮箱、支付宝等任意一个没有变换过得账号，都可以重新锁定到一个人，帮你把这个人找到。
应用方向
目前大数据方向最热门的领域，就是精准营销的应用。目前，线上广告的投放量越来越到，投放内容越来越精准，精准化是一个大趋势、大方向；以前更多的是品牌广告，现在更多的是个性化的广告。
在实际应用的过程中，有两个方向的应用。
一是根据用户关键字（ID）来获得用户的兴趣点和最近的行为，通过这些来对用户进行画像和精准营销。
二是基于画像属性反查用户，通过用户的某种属性（如糖尿病）或者地理位置，来圈定用户，从而提高运营的转化率。
这里详细介绍一下基于地理位置的场景营销，比如常见的人流和选址服务。可以分析某个热点区域多少人在干什么事，怎么样流动等；同时可以对指定位置的人群进行画像，当想开一家加油站或者超市，要做选址分析时，就可以通过这种方式来做——基于DPI的人流选址服务。
同样，基于DPI还可以进行竞品分析和舆情分析。竞品分析就是通过DPI数据来分析竞品app的使用情况；而舆情分析就是通过监控热点事件，如舆情热点或者安全事件等。
