消费者组和主题订阅
Kafka的消费者组概念，通过进程池瓜分消费和处理消息的工作。这些进程可以在同一台机器运行，也可分布到多台机器上，增加可扩展性和容错性,相同group.id的消费者将视为同一个消费者组。
分组中的每个消费者通过subscribe API动态的订阅一个topic列表。kafka将已订阅topic的消息发送到每个消费者组中。并通过平衡分区在消费者分组中所有成员之间来达到平均。因此每个分区恰好地分配1个消费者（一个消费者组中）。所有如果一个topic有4个分区，并且一个消费者分组有2个消费者。那么每个消费者消费2个分区。
消费者组的成员是动态维护的：如果一个消费者故障。分配给它的分区将重新分配给同一个分组中其他的消费者。同样的，如果一个新的消费者加入到分组，将从现有消费者中移一个给它。这被称为重新平衡分组，并在下面更详细地讨论。 当新分区添加到订阅的topic时，或者当创建与订阅的正则表达式匹配的新topic时，也将重新平衡。将通过定时刷新自动发现新的分区，并将其分配给分组的成员。
从概念上讲，你可以将消费者分组看作是由多个进程组成的单一逻辑订阅者。作为一个多订阅系统，Kafka支持对于给定topic任何数量的消费者组，而不重复。
这是在消息系统中常见的功能的略微概括。所有进程都将是单个消费者分组的一部分（类似传统消息传递系统中的队列的语义），因此消息传递就像队列一样，在组中平衡。与传统的消息系统不同的是，虽然，你可以有多个这样的组。但每个进程都有自己的消费者组（类似于传统消息系统中pub-sub的语义），因此每个进程都会订阅到该主题的所有消息。
此外，当分组重新分配自动发生时，可以通过ConsumerRebalanceListener通知消费者，这允许他们完成必要的应用程序级逻辑，例如状态清除，手动偏移提交等。有关更多详细信息，请参阅Kafka存储的偏移。
它也允许消费者通过使用assign(Collection)手动分配指定分区，如果使用手动指定分配分区，那么动态分区分配和协调消费者组将失效。
