Spring Cloud Alibaba之服务容错组件 - Sentinel API的使用(十四)

Sentinel使用方式

使用方式 对应依赖 使用方法
编码方式 API try...catch...finally...
注解方式 @SentinelResource blockHandler/fallback
整合RestTemplate @SentinelRestTemplate blockHandler/fallback
整合Feitn @FeignClient fallback/fallbackFactory

其中 使用 API 编码方式,我们这里不做过多的讲解,有兴趣同学,可自行研究,我们就剩余三种方式进行详细说明。

Sentinel API的使用

在代码中如何使用Sentinel API,Sentinel主要有以下三个API:

  • SphU:添加需要让sentinel监控、保护的资源
  • Tracer:对业务异常进行统计(非 BlockException 异常)
  • ContextUtil:上下文工具类,通常用于标识调用来源

示例代码如下:

@GetMapping("/test-sentinel-api")
public String testSentinelAPI(@RequestParam(required = false) String a) {
    String resourceName = "test-sentinel-api";
    // 这里不使用try-with-resources是因为Tracer.trace会统计不上异常
    Entry entry = null;
    try {
        // 定义一个sentinel保护的资源,名称为test-sentinel-api
        entry = SphU.entry(resourceName);
        // 标识对test-sentinel-api调用来源为test-origin(用于流控规则中“针对来源”的配置)
        ContextUtil.enter(resourceName, "test-origin");
        // 模拟执行被保护的业务逻辑耗时
        Thread.sleep(100);
        return a;
    } catch (BlockException e) {
        // 如果被保护的资源被限流或者降级了,就会抛出BlockException
        log.warn("资源被限流或降级了", e);
        return "资源被限流或降级了";
    } catch (InterruptedException e) {
        // 对业务异常进行统计
        Tracer.trace(e);
        return "发生InterruptedException";
    } finally {
        if (entry != null) {
            entry.exit();
        }

        ContextUtil.exit();
    }
}

对几个可能有疑惑的点说明一下:

  • 资源名:可任意填写,只要是唯一的即可,通常使用接口名
  • ContextUtil.enter:在该例子中,用于标识对test-sentinel-api的调用来源均为test-origin。例如使用postman或其他请求方式调用了该资源,其来源都会被标识为test-origin
  • Tracer.trace:降级规则中可以针对异常比例或异常数的阈值进行降级,而Sentinel只会对BlockException及其子类进行统计,其他异常不在统计范围,所以需要使用Tracer.trace手动统计。1.3.1 版本开始支持自动统计,将在下一小节进行介绍

相关官方文档:

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 216,240评论 6 498
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 92,328评论 3 392
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 162,182评论 0 353
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,121评论 1 292
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,135评论 6 388
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,093评论 1 295
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,013评论 3 417
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 38,854评论 0 273
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,295评论 1 310
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,513评论 2 332
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 39,678评论 1 348
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,398评论 5 343
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,989评论 3 325
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 31,636评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,801评论 1 268
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 47,657评论 2 368
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 44,558评论 2 352

推荐阅读更多精彩内容