从本质上讲，中医与人工智能（狭义说，本文指深度学习）都是统计学：基于海量数据，经过N轮迭代，然后调参优化，到达指定的精确度。但为什么中医在肉眼可见的近期被严重吐槽，甚至一篇论文《基于中医诊治理论的航空发动机故障诊断新技术初探》被圈里的同学拿出来当谈资调侃，而深度学习在2016年AlphaGo一战成名之后迅速封神，其热度至今在算法领域从未跌出前三甲？究其原因，中医诊疗效果复现性极差，“神医”与“神棍”的区分度低，但试错的成本高到人命关天；而深度学习，一个模型被调试成功后，复现性非常可观，且有一系列竞赛专门为模型评分验证其精确度。
深度学习，方兴未艾，随手拈去皆是资料。此处不再赘述。
虽然我对中医知之甚少，但成长在源远流长的中华文化里，耳濡目染总是有的。在我的生命里，也在饱受祖训“阴阳调和”的润泽。您别说，我确确实实见到有些中医医术高明，在医馆里挂满了“妙手回春”“药到病除”的锦旗。去中医馆看病，不要问“大夫，我这是什么病？”中医给开什么药，您吃就是了。问，就是“络脉空虚”“肝火犯肺”“气虚血溢”。但是，如果非得究个明白，多一句嘴，“阴是什么，阳是什么”“肝火如何犯胃”“气到底有多虚”，这些明显超出了传统中医的大纲。脾气好的医生就算有兴趣分解与你听，这玩意只会云山雾绕；脾气不好的中医恐怕直接抬出“太岁犯冲”的大铡刀。疗效嘛，这就真得看自己的命。一副药下去，“立竿见影”神医是有的，三年五载“毫无起色”的庸医也不遑多让，怕就怕无良兽医草菅人命。
悟道成真、悬壶济世的中医大夫，毫无疑问，华夏脊梁、国之瑰宝。奈何如今行走江湖，各路郎中医术良莠不齐，“神医”与“神棍”说的是同一套老祖宗遗泽千年的古话，用的药却大相径庭。我等凡尘俗子如何能参透这头等玄机？于是，“劣币驱良币”，时至今日，西医理论无论中外都如日中天，中医日渐偏守一隅，较之黯然失色。
但自心底讲，我替中医唏嘘不已。
正如开头所讲，中医与深度学习在骨子里是同一门学问，表现为数学语言就是“大数据统计”。中医历经千百年传承和演化，我们的祖先已经借一代代“人体试验”摸索出精妙的规律，写进古方，方便对症下药。有了结论，总得给个解释，让病人相信“医道”吧。于是，我们老祖宗顺便将阴阳五行、经络肌表甚至天相水文等中华文化特有的色彩一股脑揉进中医，演绎了一部“神乎玄乎”的中医理论。在没有弄明白中医药方、针灸治疗的作用原理前，其实中医理论相当于“黑盒模型”，效果肯定有的，但机理解释近乎神学。这和深度学习神经网络殊途同归。深度学习网络需要大量数据喂养，反复迭代训练，调参优化，直至逼近预期的准确度指标。虽然很多网络功能强大，甚至最新自然语言处理模型在Kaggle竞赛上的表现已经超过人类的平均阅读理解准确度，但至今没有哪位学者完全地解释深度学习网络作用原理，尤其是从数学方面的证明。
西医基于现有人类认知条件下，其治疗手段非常有限，且在某些病症上的疗效不一定比中医显著。比如畅销全球的硬通货“马应龙”，正是西医面对痔疮手术代价高昂的情况下，华人圈祭出“马应龙”，四两拨千斤，不仅见效快，而且发现作为眼霜也非常实用。正因为中医用的“统计学”方法，虽然未知作用过程，但通过疗效验证我们完全可以跨过这个艰难的摸索过程。并且，我们人类目前对自然的认识实在有限得可怜，包括我们自身。中医在某种程度上扩展了我们面对未知的手段。这一点，涉及到更哲学的观点，就是我们现有的知识体系一定是正确的吗？虽然我们信奉自然科学，但自然科学却不能解决“上帝到底存不存在”的问题。
如果真要说中医之光，屠呦呦之于青蒿素指出了一条路。理论上来说，现有中医的知识相当于在无数次实践中摸索出了“规律”。既然有了现成的结论，我们需要做的是，把西方研究自然科学的态度和方法，严谨地迁移过来研究“已知结论”的中医学原理，定量地归纳行医的数据化标准，建立以底层药物动力学和生命科学为基础的中医与中医药体系。另外，既然中医和深度学习优异曲同工之妙，那么直接应用人工智能来搭建中医模型，提高中医的复现性，建立客观量化的评价系统，打破中医行医的主观经验壁垒。如此，自然而然中医融入人类文明的发展进程中。
