MySQL

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该笔记来源于 黑马传智2020最新 以及 传智Javaweb ,此笔记是我将两者的综合而成

1.数据库的基本概念

1. 数据库的英文单词： DataBase 简称 ： DB
2. 什么是数据库？
   * 用于存储和管理数据的仓库。

3. 数据库的特点：
   1. 持久化存储数据的。其实数据库就是一个文件系统
   2. 方便存储和管理数据
   3. 使用了统一的方式操作数据库 -- SQL

2.sql

1.什么是SQL？
    Structured Query Language：结构化查询语言
    其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。每一种数据库操作的方式存在不一样的地方，称为“方言”。(一些自己独有的语法，这就称之为方言！例如limit语句只在MySQL中可以使用)
    
2.SQL通用语法
    1. SQL 语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
    2. 可使用空格和缩进来增强语句的可读性。
    3. MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写，关键字建议使用大写。
    4. 3 种注释
        * 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有) 
        * 多行注释: /* 注释 */
    
3. SQL分类
    1) DDL(Data Definition Language)数据定义语言
        用来定义数据库对象：数据库，表，列等。关键字：create, drop,alter 等
    2) DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
        用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等
    3) DQL(Data Query Language)数据查询语言
        用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字：select, where 等
    4) DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
        用来定义数据库的访问权限和安全级别，及创建用户。关键字：GRANT， REVOKE 等

3.DDL:操作数据库、表

1. 操作数据库：CRUD

    1. C(Create):创建
        * 创建数据库：
            * create database 数据库名称;
        * 创建数据库，判断不存在，再创建：
            * create database if not exists 数据库名称;
        * 创建数据库，并指定字符集
            * create database 数据库名称 character set 字符集名;

        * 练习： 创建db4数据库，判断是否存在，并制定字符集为gbk
            * create database if not exists db4 character set gbk;
    2. R(Retrieve)：查询
        * 查询所有数据库的名称:
            * show databases;
        * 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
            * show create database 数据库名称;
    3. U(Update):修改
        * 修改数据库的字符集
            * alter database 数据库名称 character set 字符集名称;
    4. D(Delete):删除
        * 删除数据库
            * drop database 数据库名称;
        * 判断数据库存在，存在再删除
            * drop database if exists 数据库名称;
    5. 使用数据库
        * 查询当前正在使用的数据库名称
            * select database();
        * 使用数据库
            * use 数据库名称;

2.操作表

1. C(Create):创建
        1. 语法：
            create table 表名(
                列名1 数据类型1,
                列名2 数据类型2,
                ....
                列名n 数据类型n
            );
            * 注意：最后一列，不需要加逗号（,）
            * 数据库类型：
                1. int：整数类型
                    * age int,
                2. double:小数类型
                    * score double(5,2)（max=999.99）
                3. date:日期，只包含年月日，yyyy-MM-dd
                4. datetime:日期，包含年月日时分秒  yyyy-MM-dd HH:mm:ss
                5. timestamp:时间错类型  包含年月日时分秒     yyyy-MM-dd HH:mm:ss    
                    * 如果将来不给这个字段赋值，或赋值为null，则默认使用当前的系统时间，来自动赋值

                6. varchar：字符串
                    * name varchar(20):姓名最大20个字符
                    * zhangsan 8个字符  张三 2个字符
                    * 创建表
            create table student(
                id int,
                name varchar(32),
                age int ,
                score double(4,1),
                birthday date,
                insert_time timestamp
            );
        * 复制表：
            * create table 表名 like 被复制的表名;
    2. R(Retrieve)：查询
        * 查询某个数据库中所有的表名称
            * show tables;
        * 查询表结构
            * desc 表名;
    3. U(Update):修改
        1. 修改表名
            alter table 表名 rename to 新的表名;
        2. 修改表的字符集
            alter table 表名 character set 字符集名称;
        3. 添加一列
            alter table 表名 add 列名 数据类型;
        4. 修改列名称 类型
            alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
            alter table 表名 modify 列名 新数据类型;(modify:修改)
        5. 删除列
            alter table 表名 drop 列名;
    4. D(Delete):删除
        * drop table 表名;
        * drop table  if exists 表名 ;

4.DML：增删改表中数据(用的多 )

1. 添加数据

* 语法：
        * insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
    * 注意：
        1. 列名和值要一一对应。
        2. 如果表名后，不定义列名，则默认给所有列添加值
            insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
        3. 除了数字类型，其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来

2. 删除数据

* 语法：
        * delete from 表名 [where 条件]
    * 注意：
        1. 如果不加条件，则删除表中所有记录。
        2. 如果要删除所有记录
            1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作（效率低）
            2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用，效率更高 先删除表，然后再创建一张一样的表。

3.修改数据

* 语法：
        * update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];

    * 注意：
        1. 如果不加任何条件，则会将表中所有记录全部修改。

5.DQL：查询表中的记录

1.语法

* select * from 表名;

1. 语法：
    select
        字段列表
    from
        表名列表
    where
        条件列表
    group by
        分组字段
    having
        分组之后的条件
    order by
        排序
    limit
        分页限定

2.基础查询

1. 多个字段的查询
    select 字段名1，字段名2... from 表名；
    * 注意：
    * 如果查询所有字段，则可以使用*来替代字段列表。
2. 去除重复：
    * distinct
3. 计算列
    * 一般可以使用四则运算计算一些列的值。（一般只会进行数值型的计算）
    * ifnull(表达式1,表达式2)：null参与的运算，计算结果都为null
    * 表达式1：哪个字段需要判断是否为null
    * 如果该字段为null后的替换值。
4. 起别名：
    * as：as也可以省略

3.条件查询

1. where子句后跟条件
2. 运算符
    * > 、< 、<= 、>= 、= 、<>
    * BETWEEN...AND  
    * IN( 集合) 
    * LIKE：模糊查询
    * 占位符：
    * _:单个任意字符
    * %：多个任意字符
    * IS NULL  
    * and  或 &&
    * or  或 || 
    * not  或 !

    -- 查询年龄大于20岁
    SELECT * FROM student WHERE age > 20;
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20;

    -- 查询年龄等于20岁
    SELECT * FROM student WHERE age = 20;

    -- 查询年龄不等于20岁
    SELECT * FROM student WHERE age != 20;
    SELECT * FROM student WHERE age <> 20;

    -- 查询年龄大于等于20 小于等于30
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;

    -- 查询年龄22岁，18岁，25岁的信息
    SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
    SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);

    -- 查询英语成绩为null
    SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = （!=） 判断

    SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;

    -- 查询英语成绩不为null
    SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;

4.模糊查询

  当你想查询姓张，并且姓名一共两个字的员工时，这时就可以使用模糊查询
  * SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '张_';
  --> 模糊查询需要使用运算符：LIKE，其中_匹配一个任意字符，注意，只匹配一个字符而不是多个。
  --> 上面语句查询的是姓张，名字由两个字组成的员工。
  * SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '___'; /*姓名由3个字组成的员工*/

  如果我们想查询姓张，名字几个字可以的员工时就要使用“%”了。
  SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '张%';
  --> 其中%匹配0~N个任意字符，所以上面语句查询的是姓张的所有员工。
  SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%阿%';
  --> 千万不要认为上面语句是在查询姓名中间带有阿字的员工，因为%匹配0~N个字符，所以姓名以阿开头和结尾的员工也都会查询到。
  SELECT * FROM emp WHERE ename LIKE '%';
  --> 这个条件等同与不存在，但如果姓名为NULL的查询不出来！

5.排序

1) 升序
  SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY sal ASC;
  --> 按sal排序，升序！
  --> 其中ASC是可以省略的
2) 降序
  SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY comm DESC;
  --> 按comm排序，降序！
  --> 其中DESC不能省略
3) 使用多列作为排序条件
  SELECT * FROM WHERE emp ORDER BY sal ASC, comm DESC;
  --> 使用sal升序排，如果sal相同时，使用comm的降序排

6.聚合函数

聚合函数用来做某列的纵向运算。（将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。）
1) COUNT
  SELECT COUNT(*) FROM emp;
  --> 计算emp表中所有列都不为NULL的记录的行数
  SELECT COUNT(comm) FROM emp;
  --> 云计算emp表中comm列不为NULL的记录的行数
2) MAX
  SELECT MAX(sal) FROM emp;
  --> 查询最高工资
3) MIN
  SELECT MIN(sal) FROM emp;
  --> 查询最低工资
4) SUM
  SELECT SUM(sal) FROM emp;
  --> 查询工资合
5) AVG
  SELECT AVG(sal) FROM emp;
  --> 查询平均工资

7.分组查询

1. 语法：group by 分组字段；
2. 注意：
    1. 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数
    2. where 和 having 的区别？
        1. where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来
        2. where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。

        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分

        SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;

        -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;

        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;

        --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求：分数低于70分的人，不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;

        SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;

8.分页查询

1. 语法：limit 开始的索引,每页查询的条数;
2. 公式：开始的索引 = （当前的页码 - 1） * 每页显示的条数
    -- 每页显示3条记录 

    SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页

    SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页

    SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页

3. limit 是一个MySQL"方言"

6.DCL

1.概念

* SQL分类：
    1. DDL：操作数据库和表
    2. DML：增删改表中数据
    3. DQL：查询表中数据
    4. DCL：管理用户，授权

* DBA：数据库管理员

2.管理用户

1. 添加用户：
            * 语法：CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
        2. 删除用户：
            * 语法：DROP USER '用户名'@'主机名';
        3. 修改用户密码：
            
            UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';（较为方便）
            UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
            
            SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
            SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');

            * mysql中忘记了root用户的密码？
                1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务
                    * 需要管理员运行该cmd

                2. 使用无验证方式启动mysql服务： mysqld --skip-grant-tables
                3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令，敲回车。就可以登录成功
                4. use mysql;
                5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';
                6. 关闭两个窗口
                7. 打开任务管理器，手动结束mysqld.exe 的进程
                8. 启动mysql服务
                9. 使用新密码登录。
        4. 查询用户：
              -- 1. 切换到mysql数据库
              USE myql;
              -- 2. 查询user表
              SELECT * FROM USER;
        * 通配符： % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库

3.权限管理

        1. 查询权限：
            -- 查询权限
            SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
            SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';

        2. 授予权限：
            -- 授予权限
            grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
            -- 给张三用户授予所有权限，在任意数据库任意表上
            
            GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
        3. 撤销权限：
            -- 撤销权限：
            revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
            REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';

7.约束

* 对表中的数据进行限定，保证数据的正确性、有效性和完整性。  
* 分类：
    1. 主键约束：primary key
    2. 非空约束：not null
    3. 唯一约束：unique
    4. 外键约束：foreign key

1.非空约束

* 非空约束：not null，值不能为null
    1. 创建表时添加约束
        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            NAME VARCHAR(20) NOT NULL -- name为非空
        );
    2. 创建表完后，添加非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20) NOT NULL;

    3. 删除name的非空约束
        ALTER TABLE stu MODIFY NAME VARCHAR(20);

2.唯一约束

* unique，值不能重复
    1. 创建表时，添加唯一约束
        CREATE TABLE stu(
            id INT,
            phone_number VARCHAR(20) UNIQUE -- 添加了唯一约束
        
        );
        * 注意mysql中，唯一约束限定的列的值可以有多个null
    2. 删除唯一约束
    
        ALTER TABLE stu DROP INDEX phone_number;
    
    3. 在创建表后，添加唯一约束
        ALTER TABLE stu MODIFY phone_number VARCHAR(20) UNIQUE;

3.主键约束

* 主键约束：primary key。
    1. 注意：
        1. 含义：非空且唯一
        2. 一张表只能有一个字段为主键
        3. 主键就是表中记录的唯一标识

    2. 在创建表时，添加主键约束
        create table stu(
            id int primary key,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );

    3. 删除主键
        -- 错误 alter table stu modify id int ;
        ALTER TABLE stu DROP PRIMARY KEY;

    4. 创建完表后，添加主键
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT PRIMARY KEY;

    5. 自动增长：
        1.  概念：如果某一列是数值类型的，使用 auto_increment 可以来完成值得自动增长

        2. 在创建表时，添加主键约束，并且完成主键自增长
        create table stu(
            id int primary key auto_increment,-- 给id添加主键约束
            name varchar(20)
        );
        3. 删除自动增长
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT;
        4. 添加自动增长
        ALTER TABLE stu MODIFY id INT AUTO_INCREMENT;

4.外键约束

* 外键约束：foreign key,让表于表产生关系，从而保证数据的正确性。
    1. 在创建表时，可以添加外键
        * 语法：
            create table 表名(
                ....
                外键列
                constraint 约束名称 foreign key (外键列名称) references 关联表(关联表的主键) 
            );

    2. 删除外键
        ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

    3. 创建表之后，添加外键
        ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
    4. 级联操作
        1. 添加级联操作
            语法：ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 
                    FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称) ON UPDATE CASCADE ON DELETE      CASCADE  ;
        2. 分类：
            1. 级联更新：ON UPDATE CASCADE 
            2. 级联删除：ON DELETE CASCADE 

8.数据库的设计

1.多表之间的关系

    1. 一对一(了解)：
        * 如：人和身份证
        * 分析：一个人只有一个身份证，一个身份证只能对应一个人
    2. 一对多(多对一)：
        * 如：部门和员工
        * 分析：一个部门有多个员工，一个员工只能对应一个部门
    3. 多对多：
        * 如：学生和课程
        * 分析：一个学生可以选择很多门课程，一个课程也可以被很多学生选

2.实现关系

        1. 一对多(多对一)：
            * 如：部门和员工
            * 实现方式：在多的一方建立外键，指向一的一方的主键。
        2. 多对多：
            * 如：学生和课程
            * 实现方式：多对多关系实现需要借助第三张中间表。中间表至少包含两个字段，这两个字段作为第三张表的外键，分别指向两张表的主键
        3. 一对一(了解)：
            * 如：人和身份证
            * 实现方式：一对一关系实现，可以在任意一方添加唯一外键指向另一方的主键。

一对一关系实现原理图：

一对一

一对多关系实现原理图：

一对多

多对多关系实现原理图：

多对多

9.数据库设计的范式

1.概念

* 概念：设计数据库时，需要遵循的一些规范。要遵循后边的范式要求，必须先遵循前边的所有范式要求

        设计关系数据库时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。
        目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。

2.分类

* 分类：
        1. 第一范式（1NF）：每一列都是不可分割的原子数据项
        2. 第二范式（2NF）：在1NF的基础上，非码属性必须完全依赖于码（在1NF基础上消除非主属性对主码的部分函数依赖）
            * 几个概念：
                1. 函数依赖：A-->B,如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值。则称B依赖于A
                    例如：学号-->姓名。  （学号，课程名称） --> 分数
                2. 完全函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定需要依赖于A属性组中所有的属性值。
                    例如：（学号，课程名称） --> 分数
                3. 部分函数依赖：A-->B， 如果A是一个属性组，则B属性值得确定只需要依赖于A属性组中某一些值即可。
                    例如：（学号，课程名称） -- > 姓名
                4. 传递函数依赖：A-->B, B -- >C . 如果通过A属性(属性组)的值，可以确定唯一B属性的值，在通过B属性（属性组）的值可以确定唯一C属性的值，则称 C 传递函数依赖于A
                    例如：学号-->系名，系名-->系主任
                5. 码：如果在一张表中，一个属性或属性组，被其他所有属性所完全依赖，则称这个属性(属性组)为该表的码
                    例如：该表中码为：（学号，课程名称）
                    * 主属性：码属性组中的所有属性
                    * 非主属性：除过码属性组的属性
                    
        3. 第三范式（3NF）：在2NF基础上，任何非主属性不依赖于其它非主属性（在2NF基础上消除传递依赖）

10.多表查询

1.语法

* 查询语法：
    select
        列名列表
    from
        表名列表
    where....

2.多表查询的分类

* 笛卡尔积：
    * 有两个集合A,B .取这两个集合的所有组成情况。
    * 要完成多表查询，需要消除无用的数据
* 多表查询的分类：

2.1 内连接查询

    1. 隐式内连接：使用where条件消除无用数据
                * 例子：
                -- 查询所有员工信息和对应的部门信息

                SELECT * FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

                -- 查询员工表的名称，性别。部门表的名称
                SELECT emp.name,emp.gender,dept.name FROM emp,dept WHERE emp.`dept_id` = dept.`id`;

                SELECT 
                    t1.name, -- 员工表的姓名
                    t1.gender,-- 员工表的性别
                    t2.name -- 部门表的名称
                FROM
                    emp t1,
                    dept t2
                WHERE 
                    t1.`dept_id` = t2.`id`;
    2. 显式内连接：
                * 语法： select 字段列表 from 表名1 [inner] join 表名2 on 条件
                * 例如：
                    * SELECT * FROM emp INNER JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`;   
                    * SELECT * FROM emp JOIN dept ON emp.`dept_id` = dept.`id`; 

    3. 内连接查询：
                1. 从哪些表中查询数据
                2. 条件是什么
                3. 查询哪些字段               

2.2 外链接查询：

    1. 左外连接：
                * 语法：select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件；
                * 查询的是左表所有数据以及其交集部分。
                * 例子：
                    -- 查询所有员工信息，如果员工有部门，则查询部门名称，没有部门，则不显示部门名称
                    SELECT  t1.*,t2.`name` FROM emp t1 LEFT JOIN dept t2 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;
    2. 右外连接：
                * 语法：select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件；
                * 查询的是右表所有数据以及其交集部分。
                * 例子：
                    SELECT  * FROM dept t2 RIGHT JOIN emp t1 ON t1.`dept_id` = t2.`id`;

2.3 子查询：

2.3.1 概念

* 概念：查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。
            -- 查询工资最高的员工信息
            -- 1 查询最高的工资是多少 9000
            SELECT MAX(salary) FROM emp;
            
            -- 2 查询员工信息，并且工资等于9000的
            SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = 9000;
            
            -- 一条sql就完成这个操作。子查询
            SELECT * FROM emp WHERE emp.`salary` = (SELECT MAX(salary) FROM emp);

2.3.2 子查询的不同情况

            1. 子查询的结果是单行单列的：
                * 子查询可以作为条件，使用运算符去判断。 运算符： > >= < <= =
                * 
                -- 查询员工工资小于平均工资的人
                SELECT * FROM emp WHERE emp.salary < (SELECT AVG(salary) FROM emp);
            2. 子查询的结果是多行单列的：
                * 子查询可以作为条件，使用运算符in来判断
                -- 查询'财务部'和'市场部'所有的员工信息
                SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部';
                SELECT * FROM emp WHERE dept_id = 3 OR dept_id = 2;
                -- 子查询
                SELECT * FROM emp WHERE dept_id IN (SELECT id FROM dept WHERE NAME = '财务部' OR NAME = '市场部');

            3. 子查询的结果是多行多列的：
                * 子查询可以作为一张虚拟表参与查询
                -- 查询员工入职日期是2011-11-11日之后的员工信息和部门信息
                -- 子查询
                SELECT * FROM dept t1 ,(SELECT * FROM emp WHERE emp.`join_date` > '2011-11-11') t2
                WHERE t1.id = t2.dept_id;
                
                -- 普通内连接
                SELECT * FROM emp t1,dept t2 WHERE t1.`dept_id` = t2.`id` AND t1.`join_date` >  '2011-11-11'

11.事务

1.事务的基本介绍

    1.如果一个包含多个步骤的业务操作，被事务管理，那么这些操作要么同时成功，要么同时失败。    
    2. 操作：
        1. 开启事务： start transaction;
        2. 回滚：rollback;
        3. 提交：commit;
    3. 例子：
        CREATE TABLE account (
            id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
            NAME VARCHAR(10),
            balance DOUBLE
        );
        -- 添加数据
        INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('zhangsan', 1000), ('lisi', 1000);
        SELECT * FROM account;
        UPDATE account SET balance = 1000;
        -- 张三给李四转账 500 元
        
        -- 0. 开启事务
        START TRANSACTION;
        -- 1. 张三账户 -500
        
        UPDATE account SET balance = balance - 500 WHERE NAME = 'zhangsan';
        -- 2. 李四账户 +500
        -- 出错了...
        UPDATE account SET balance = balance + 500 WHERE NAME = 'lisi';
        
        -- 发现执行没有问题，提交事务
        COMMIT;
        
        -- 发现出问题了，回滚事务
        ROLLBACK;
    4. MySQL数据库中事务默认自动提交
        * 事务提交的两种方式：
            * 自动提交：
                * mysql就是自动提交的
                * 一条DML(增删改)语句会自动提交一次事务。
            * 手动提交：
                * Oracle 数据库默认是手动提交事务
                * 需要先开启事务，再提交
        * 修改事务的默认提交方式：
            * 查看事务的默认提交方式：SELECT @@autocommit; -- 1 代表自动提交  0 代表手动提交
            * 修改默认提交方式： set @@autocommit = 0;

2.事务的四大特征

    1. 原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。
    2. 持久性：当事务提交或回滚后，数据库会持久化的保存数据。
    3. 隔离性：多个事务之间。相互独立。
    4. 一致性：事务操作前后，数据总量不变    原子性：是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败。  

3.事务的隔离级别（了解）

* 概念：多个事务之间隔离的，相互独立的。但是如果多个事务操作同一批数据，则会引发一些问题，设置不同的隔离级别就可以解决这些问题。
    * 存在问题：
        1. 脏读：一个事务，读取到另一个事务中没有提交的数据
        2. 不可重复读(虚读)：在同一个事务中，两次读取到的数据不一样。
        3. 幻读：一个事务操作(DML)数据表中所有记录，另一个事务添加了一条数据，则第一个事务查询不到自己的修改。
    * 隔离级别：
        1. read uncommitted：读未提交
            * 产生的问题：脏读、不可重复读、幻读
        2. read committed：读已提交 （Oracle）
            * 产生的问题：不可重复读、幻读
        3. repeatable read：可重复读 （MySQL默认）
            * 产生的问题：幻读
        4. serializable：串行化
            * 可以解决所有的问题

        * 注意：隔离级别从小到大安全性越来越高，但是效率越来越低
        * 数据库查询隔离级别：
            * select @@tx_isolation;
        * 数据库设置隔离级别：
            * set global transaction isolation level  级别字符串;

12.多表查询练习题

创建

-- 部门表
            CREATE TABLE dept (
              id INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
              dname VARCHAR(50), -- 部门名称
              loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
            );
            
            -- 添加4个部门
            INSERT INTO dept(id,dname,loc) VALUES 
            (10,'教研部','北京'),
            (20,'学工部','上海'),
            (30,'销售部','广州'),
            (40,'财务部','深圳');

-- 职务表，职务名称，职务描述
            CREATE TABLE job (
              id INT PRIMARY KEY,
              jname VARCHAR(20),
              description VARCHAR(50)
            );
            
            -- 添加4个职务
            INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES
            (1, '董事长', '管理整个公司，接单'),
            (2, '经理', '管理部门员工'),
            (3, '销售员', '向客人推销产品'),
            (4, '文员', '使用办公软件');

-- 员工表
            CREATE TABLE emp (
              id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
              ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
              job_id INT, -- 职务id
              mgr INT , -- 上级领导
              joindate DATE, -- 入职日期
              salary DECIMAL(7,2), -- 工资
              bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
              dept_id INT, -- 所在部门编号
              CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
              CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
            );
    -- 添加员工
                INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
                (1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
                (1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
                (1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
                (1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
                (1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
                (1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
                (1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
                (1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
                (1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
                (1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
                (1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
                (1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
                (1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
                (1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);

-- 工资等级表
            CREATE TABLE salarygrade (
              grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
              losalary INT,  -- 最低工资
              hisalary INT -- 最高工资
            );
            -- 添加5个工资等级
            INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
            (1,7000,12000),
            (2,12010,14000),
            (3,14010,20000),
            (4,20010,30000),
            (5,30010,99990);

求解

-- 需求：
            
            -- 1.查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述
            /*
                分析：
                    1.员工编号，员工姓名，工资，需要查询emp表  职务名称，职务描述 需要查询job表
                    2.查询条件 emp.job_id = job.id
            
            */
            SELECT 
                t1.`id`, -- 员工编号
                t1.`ename`, -- 员工姓名
                t1.`salary`,-- 工资
                t2.`jname`, -- 职务名称
                t2.`description` -- 职务描述
            FROM 
                emp t1, job t2
            WHERE 
                t1.`job_id` = t2.`id`;
            
            
            -- 2.查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
            /*
                分析：
                    1. 员工编号，员工姓名，工资 emp  职务名称，职务描述 job  部门名称，部门位置 dept
                    2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id
            */
            
            SELECT 
                t1.`id`, -- 员工编号
                t1.`ename`, -- 员工姓名
                t1.`salary`,-- 工资
                t2.`jname`, -- 职务名称
                t2.`description`, -- 职务描述
                t3.`dname`, -- 部门名称
                t3.`loc` -- 部门位置
            FROM 
                emp t1, job t2,dept t3
            WHERE 
                t1.`job_id` = t2.`id` AND t1.`dept_id` = t3.`id`;
                
            -- 3.查询员工姓名，工资，工资等级
            /*
                分析：
                    1.员工姓名，工资 emp  工资等级 salarygrade
                    2.条件 emp.salary >= salarygrade.losalary and emp.salary <= salarygrade.hisalary
                        emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
            */
            SELECT 
                t1.ename ,
                t1.`salary`,
                t2.*
            FROM emp t1, salarygrade t2
            WHERE t1.`salary` BETWEEN t2.`losalary` AND t2.`hisalary`;
            
            -- 4.查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
            /*
                分析：
                    1. 员工姓名，工资 emp ， 职务名称，职务描述 job 部门名称，部门位置，dept  工资等级 salarygrade
                    2. 条件： emp.job_id = job.id and emp.dept_id = dept.id and emp.salary BETWEEN salarygrade.losalary and salarygrade.hisalary
                        
            */
            SELECT 
                t1.`ename`,
                t1.`salary`,
                t2.`jname`,
                t2.`description`,
                t3.`dname`,
                t3.`loc`,
                t4.`grade`
            FROM 
                emp t1,job t2,dept t3,salarygrade t4
            WHERE 
                t1.`job_id` = t2.`id` 
                AND t1.`dept_id` = t3.`id`
                AND t1.`salary` BETWEEN t4.`losalary` AND t4.`hisalary`;
                
            -- 5.查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
            
            /*
                分析：
                    1.部门编号、部门名称、部门位置 dept 表。 部门人数 emp表
                    2.使用分组查询。按照emp.dept_id完成分组，查询count(id)
                    3.使用子查询将第2步的查询结果和dept表进行关联查询
                    
            */
            SELECT 
                t1.`id`,t1.`dname`,t1.`loc` , t2.total
            FROM 
                dept t1,
                (SELECT
                    dept_id,COUNT(id) total      
                FROM 
                    emp
                GROUP BY dept_id) t2
            WHERE t1.`id` = t2.dept_id;
            
            -- 6.查询所有员工的姓名及其直接上级的姓名,没有领导的员工也需要查询
            
            /*
                分析：
                    1.姓名 emp， 直接上级的姓名 emp
                        * emp表的id 和 mgr 是自关联
                    2.条件 emp.id = emp.mgr
                    3.查询左表的所有数据，和 交集数据
                        * 使用左外连接查询
                
            */
            /*
            select
                t1.ename,
                t1.mgr,
                t2.`id`,
                t2.ename
            from emp t1, emp t2
            where t1.mgr = t2.`id`;
            
            */
            
            SELECT 
                t1.ename,
                t1.mgr,
                t2.`id`,
                t2.`ename`
            FROM emp t1
            LEFT JOIN emp t2
            ON t1.`mgr` = t2.`id`;