相信大部分人从小就有听说“希望工程”吧，甚至很多人应该都还曾经为这个工程捐款。这个项目是中国青基会发起倡导并组织实施的一项社会公益事业，其宗旨是改善办学条件，资助贫困地区失学儿童重返校园。此项目从1989年10月开始实施，到目前为止已经经历了将近30年的时间了。在这期间，很多爱心人士通过此项目已经援建了上万所学校，解决了很多学生的上学问题，这些成绩都是有目共睹的。但当硬件能力继续提升之后，突显出来的问题反而是师资问题了。
现在很多贫困县的学校其实从硬件资源来说并不差，但最明显的问题就是师资跟不上。虽然这些学校的老师都有国家的高薪补贴，但还是很难吸引到好的老师过去。师资的不均衡成为了现今教育的最大问题，不仅在不同城市之间，即使是同一个城市，不同学校，不同地区也有很大差异，这也是为什么一线城市的学区房能够炒的那么高的原因。
为了能够部分解决贫困地区师资不足的问题，一些高校鼓励优秀学生去贫困地区支教一年，补偿就是可以免费直研，这虽然有一定的帮助，但毕竟是杯水车薪。并且，这些学校需要的是能够长期跟踪学生学习情况的老师，而不仅仅是短期的授课讲解。
就在上个月，我也因工作原因实际考察了几个支教学校，从学校环境来说，都还是不错的，基本上每个班都已经拉了网络，老师可以使用电子白板进行教学。并且，学校里面也都有电教室，学生能够通过电教室学习计算机信息等课程。学校的老师数量也还可以，当然，在教学经验和能力上相比于市区的学校会差些，例如，对于英语的发音，很多老师就不够有自信。这些地方的老师其实也是很渴望能够提高的，他们也希望有一些更好的教研资料能够给到他们，使得整个教学过程能够更加生动，有趣并且有效。
所以，现在支教活动存在的问题就变成，当地的学校师资能力不足，他们希望引入好的教育资源，让更多的学生接触到好的教育，但优秀的师资永远在往大城市聚集，这些老师去做一段时间支教是可以的，但长期驻扎在支教地区不太现实。这听上去像是一个无解的问题，一般对于这种问题，比较好的方式就是再引入一些其他的元素，看是否能够破局。这里引入的元素就是智能学习系统，如果能够通过学习系统协助老师，让学生接触到更好的教学内容，这就降低了对老师的门槛，当地的老师也就完全能够胜任了。 对于这套系统，具体应该做到以下几个方面：
- 先进的教学理念配合本地化的考纲贴合
一线城市的教育理念要远远领先于其他城市，这些理念都是实践的总结，可以考虑把这些优秀的教学理念输出到支教学校，再配合以当地的考纲，这样就能综合出一套适合当地学生学习的优秀的教研方案，相信在这套方案的指导下，学生能够更加有效的进行学习。 - 强吸引力的教学方式
学校的教学方式目前主要还是传统的课堂模式，这种方式学生非常熟悉，但并非是最有效的。很多知识点的讲解，考试没办法用形象生动的形式让学生尽快理解。 如果能够把这些知识点拆分的足够细致，每个知识点制作成3-5 分钟的视频动画，相信这种方式将更能调动起学生的专注度，帮助学生更快，更好的理解知识点。 - 场景化的学习工具
很多中学生英语比较差是因为他们没有一个所谓的英语环境，缺少了这个环境，学生们无法切身的感受学习的价值，同时，缺少了环境，听力和口语也无法得到有效的练习，而这两项也将成为中考的必考部分。系统可以帮助学生建立这样的一个学习场景，帮助学生全面提升英语能力。针对数学也是一样，很多学生缺少空间想象能力，而系统可以提供一个三维的工具，让学生直观的感受到物体每个角度的真实情况，这可以帮助学生更好的理解。 - 学情跟踪和个性化的推荐
判断一位老师优秀与否的很重要的标准是她是否能够针对学生进行精准定位，从而可以有效的进行查漏补缺。但即使是一位优秀的老师，也很难针对全班没一位同学进行学情跟踪和定位。而这件事情恰恰适合系统去做，系统可以根据每个学生情况个性化定制学习内容，做到精准测评，有效定位，高效查漏补缺。
随着人工智能的进一步发展，相信这项技术将在各行各业进一步落地，特别是针对教育行业，人工智能可以极大的弥补教育资源不足的问题，期待人工智能系统能够快速发展，应用在支教领域，使”希望工程“不仅仅是一些硬件工程，而是真正能够帮助学生成长的智能化校园。
