1.kubernetes是由google开源的Docker容器集群管理系统。
2.在kubernetes中Service是分布式集群架构的核心
有一下特征：拥有唯一指定的名字
拥有一个虚拟IP和端口号
能够远程提供某种服务
被映射到提供这种服务能力的一组容器应用上
3.pod运行在node节点上，这个节点可以是物理机，也可以是私有云或者公有云上的虚拟机。
4.在集群管理方面，k8s将集群中的机器划分为一个master和一群工作节点node，其中master上运行着集群管理相关的一组进程kube-apiserver，kube-controller-manager和kube-scheduler，这些进程实现了整个集群管理的资源管理、Pod调度、弹性伸缩、安全控制、系统监控和纠错等管理功能，并且全部都是自动完成的。node作为集群的工作节点，运行着真正的应用程序。
5.通常情况下，Cluster IP是在Service创建后由Kubernetes系统自动分配的，其他Pod无法预先知道某个Service的ClusterIP地址，因此需要一个服务发现机制来找到这个服务，为此最初的时候，k8s巧妙的利用linux得环境变量，来解决问题。
6.k8s其实是一个高度自动化的资源控制系统，他通过跟踪对比etcd库里保存的“资源期望状态”与当前环境的“实际资源状态”的差异来实现自动控制和自动纠错的高级功能。
每个node节点上运行着一下一组关键进程：
kubelet 负责pod对应的容器的创建、启停等任务，同时与Master节点密切协作，实现集群管理的基本功能。
kube-proxy 实现k8s的通信与负载均衡机制的重要组件
docker engine docker引擎，负责本机的容器创建和管理工作
7.在k8s里面一个Pod可以和另一个Pod直接通信。
8.一个CPU的配额对于绝大多数的容器来说是一个相当大的资源配额，在k8s里面通常以千分之一的CPU配额为最小单位，用m表示，通常一个容器的cpu配额定义为100300m，即占0.10.3个CPU。
9.label是k8s中一个核心概念，一个label是一个key=value的键值对，其中key和value由用户自己指定，label可以附加在各种资源对象。
10.RC是k8s的核心概念之一，申明某种Pod的副本数量在任意时刻都符合某个预期值，定义包括以下几个部分：
Pod期待的副本数
用于筛选Pod的label selector
当pod的数量少于预期数量时，用于创建新Pod的Pod模板（template）
deployment 是为了更好的解决容器编排问题。
11.pod的endpoint地址会随着pod的销毁和新建而发生变化，因为新的pod的IP地址与之前旧的Pod的不同，而Service一旦创建，k8s就会自动为它分配一个可用的ClusterIP，而且在Service的整个生命周期内，他的ClusterIP不会发生改变。服务发现得以完美解决。
