需求分析是产品经理诸多工作中非常重要的一个环节，总结常用的分析方法如下：
第一个方法：1.透过现象看本质，通常用户或相关人员反馈过来的需求是表象，具体的建议。我们需要透过具体建议，找到客户的本质需求。本质需求通常表现在商家的目的，想解决什么问题。
第二个方法：2.用户行为及场景分析，需要我们对用户及其业务有充分的了解，再次基础上对客户建议中描述的场景和用户行为进行分析，从中抽象出客户的需求。
案例：我们是为商家搭建C端销售系统的Saas产品，商家提出了一个需求：希望我们在前台店铺详情页增加产品销量和库存量，她可以及时查看销量和库存量。她建议背后的目的是商家怕预定超库存，如果超库存销售会给他们带来很多麻烦。
场景及用户行为分析：在库存超售的场景下，买家的预定行为及卖家的销售行为。用户行为分析：超额销售的行为上，可限制买家的购买行为或买家预购；针对卖家的销售，可增加预警机制或专属销售查看界面，商家及时补货；事后，可形成经验，商家下次类似的活动可提前囤货。
结果：可针对行为问题可拆分为三个需求：A超库存限定用户购买，B预警机制 c事后经验分析
第三个方法：3.需求分级，可使用Kano模型，当我们抓到客户的本质需求后，还需要结合产品，用户，公司现状，对需求做出决策（是否采纳，优先级等问题）。
Kano模型：是对用户需求分类和优先排序的有用工具，以分析用户需求对用户满意的影响为基础，表达产品性能与用户满意度之间的非线性关系。我们常用的有四类需求：1.基本型需求（痛点） 2.期望型需求（痒点） 3兴奋型需求 4.无差异需求 5.反向需求
基本型：所谓痛点，对用户而言，此类需求是必须满足的，若不提供，用户满意度会大幅下降，若提供了，用户满意度不会显著提升
期望型：又称为痒点，当提供此需求，用户满意度会提升；当不提供此需求，用户满意度会下降
兴奋型：若不提供此需求，用户满意度不会降低；若提供此需求，用户的满意度会有很多的提升。
无差异需求：用户不在意的需求，是否增加对用户满意度无太大的营销
反向型需求：用户无此类需求，提供之后满意度反而下降。
kano模型
根据better-worse系数，better:被增加后的满意系数；worse：被消除后的不满意系数，可将常用的四类的需求，划分为四象限：
第一象限：期望型， ( worse more , better more)
第二象限：兴奋型， (worse little, better more)
第三象限：无差异 (worse little, better little)
第四象限：基础型 (worse more, better little)
better-worse四象限
故刚刚的ABC三类需求，可分别为：基础型，期望型，兴奋型。所以若需求A在系统中未实现，需要立即优化。响应的优先级也是A>B>C
