菜花老师的需求挖掘与分析三节课第三课
目录：
-需求池
-需求识别
-需求优先级管理
一、需求池
定义：各种来源需求的集合地，是各个版本需求的出口（7大来源）
原则：有进有出、宽进严出、明确基本属性、保持更新、保持反馈
二、需求识别
1、真伪需求辨别
伪需求：不存在、不合理、不现实或非本质需求
伪需求类型
伪需求类型1:用户说的不是需求，而是解决方案
伪需求类型2:因为某种价值取向，而隐瞒需求
伪需求类型3：解决了一个需求，却会影响另一个需求
伪需求类型4:不符合用户习惯的需求
伪需求类型5:场景、市场评估不足
辨别真伪需求的技巧
分析用户-分析用户规模、特点、用户类型
分析目标-不但要听用户怎么说，还要看用户怎么做，不能直接照着用户说的做，而要分析用户的目标
分析场景-存不存在、频次如何？
以数据为标准
以成本为考量
2、需求类型辨别
kano模型
定义了三个层次的顾客需求：基本型需求、期望型需求、兴奋型需求
Kano模型衍生的需求的五类属性
魅力属性：
用户意想不到的，如果不提供此需求，用户满意度不会降低，担当提供此需求，用户满意度会有很大提升
期望属性：
当提供此需求，用户满意度会提升，当不提供此需求，用户满意度会降低
必备属性：
当优化此需求，用户满意度不会提升，当不提供此需求，用户满意度会大幅降低
无差异属性：
无论提供或不提供此需求，用户满意度都不会有改变，用户根本不在意
反向属性：
用户根本都没有此需求，提供后用户满意度反而会下降
用kano模型判断需求类别
问卷设计：一个功能从正向（增加此功能）到负向（消除此功能）的角度同时提问
问卷数量：最好不低于100份
Better-Worse系数
通过对于功能属性归类的百分比，计算出Better-Worse系数，表示某功能可以增加满意或消除很不喜欢的影响程度：
增加后的满意系数Better／SI=（A+O）／（A+O+M+I）
Better，可以被解读为增加后的满意系数。better的数值通常为正，代表如果提供某种功能属性的话，用户满意度会提升；正值越大／越接近1，表示对用户满意上的影响越大，用户满意度的提升效果越强，上升的也就更快
消除后的不满意系数Worse／DSI=-1*（O+M）／（A+O+M+I）
Worse，则可以被叫做消除后的不满意系数。其数值通常为负，代表如果不提供某种功能属性的话，用户的满意度会降低；数值负向／越接近-1，表示对用户不满意上的影响越大，满意度降低的影响效果越强，下降的越快
三、需求优先级评估
重要紧急四象限法
-紧急又重要的需求太多，代表需求管理有问题
-重点放在重要不紧急的需求
-对于紧急不重要的需求，可做，但不要投入过多的人力与精力
-尽量少做不紧急也不重要的需求
产品生命周期法
金字塔模型法
场景分析法
影响人数 x 产生问题频次 x 满意度
用户等级分析法
ROI分析法
需求三部曲回顾
