哦，时隔多月，第三篇技术博客，开始吧。
什么叫时间序列：把数据按发生的前后顺序放坐标轴上就叫时间序列。目的一般是找规律，以过去预测未来。最通俗的例子，天气预报降雨，股市的追涨杀跌。现代高端应用：人流预测，物流仓储预测，销量预测等等
拿到一道时间序列题，怎么破？第一步分解它：
一般而言，时间序列有4个要素：
- 长期要素 T（长期的趋势）
- 循环要素 C
- 季节因素 S
- 不规则要素 I （随机因素）
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是不是我们拿到一个一段过去的历史就可以预测未来，答案是否定的，能预测的前提是有规律。规律用专业术语说叫平稳性。严平稳性的时间序列，这里不做讨论，因为很难做到。弱平稳性的意思是，时间序列的均值和协方差不随时间而改变，这意味着数据在时间图显示出来是在一个常数水平上以相同的幅度波动。 满足平稳性的需求，在实际应用中，就可以以过去推测未来。
