中台的优势：
1、快速适应市场的变化，快速应对消费者带来的不确定需求。解决系统弹性不足的问题。
满足扁平化管理和全渠道营销。
2、打通烟囱林立的系统，提高企业跨团队创新和部门间的共享协同。避免系统割裂，重复建设，数据孤岛，端到端无法实时协同的问题。
3、加速企业更加信息化、自动化，使得业务实时在线。业务、开发和运维一体化。
当然，业务中台也不一定彻底推倒整个系统，首先要改变意识，分步实施、小步快跑，有很多可落地的途径和方法。
①、激发创新：让企业通过核心能力的沉淀，给予快速创新机会，拉通业务整体的点线，降低了试错成本；
②、高效协同：中台侧重的是跨部门跨团队的深入合作，激活了组织创新；
③、业务在线：服务中心化的构建打破了烟囱式的IT架构，提高核心数据实时/在线/统一；
④、人员提升：业务沉淀中台提升了IT人员能力，提高业务运营以及全局意识，成为既懂业务又懂技术的核心战略人才；
⑤、变现营销：会员资产化，全渠道下沉，补全客户画像，提升精准营销；
⑥、智能商业：业务数据化+数据业务化的闭环模式，构建了商业智能的基础；
可以看出，业务中台无论对企业战略发展、商业模式创新，还是内部高效协同、人员培养提升等都会带来很多好处。
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如何规划和建设业务中台？
先做总体战略规划、分步实施。找准切入点，解决具体业务问题。成功试点后，总结改进并全面迭代和构建企业业务能力生态。
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现有系统如何改造？
面对现有系统，并不一定都要进行中台改造，我们建议“外松内紧”：
外松：面向市场和客户方面，以精细化运营为驱动，这些系统更适合建设业务中台。对外市场，快速应变，敏捷创新。比如电商、客户管理、全渠道、营销、创新业务。
内紧：面向内部和员工，以标准化流程为驱动，这些系统更适合保持不变，与业务中台进行对接。对内管理，流程严谨，标准规范。比如PLM、MES、HR、OA、财务。
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业务中台与前台/后台/平台的关系？
业务中台与前台和后台，我认为，主要是这样的配合关系：
前台：敏捷创新，面向不同用户的触点，“点”状繁花似锦。比如2C的电商应用、2B的门店管理等，使用中台开放能力快速变化满足市场的不同业务场景。
中台：核心能力共享沉淀， “面”状协同复用。比如交易中心，正常的交易下单、双十一的预复购、团购秒杀的拼团场景，都可以通过公用的交易中心统一配置。
后台：强大的支撑能力，比如支撑系统稳定高效运行的各种后端系统，以及前文提到的面相内部标准化管理的系统，由中台统一协同和对接。
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中台、平台和中心化的区别？
中心化类似烟囱式架构，一个中心解决整个技术堆栈，而平台和中台都是为了去中心化而生，具体的区别如下：
1、中台是面向业务的能力组合和复用，提供集成化的解决方案：中台的目的是提高研发效率、降低创新的成本。中台包括人，组织，平台，数据，标准，规范，是人和系统的一整套体系。
2、中台是平台的自然演进：平台是单一团队、部门、系统的效率提升，而中台是多领域、多BU、多系统的负责协同。如果说平台的目标为高内聚、低耦合、职责边界清晰；中台是平台化的自然演进，这种演进带来“去中心化“的组织模式，突出复用、协调、业务创新差异化构建。
3、中台不是系统，中台是一种体系/生态/方法论：中台有标准和机制，解决顶层领域下各业务子域的高效协同和资源复用问题。各部门、业务域共同建设，是中台能力的使用方也是提供方。同时，中台提供整个业务快速响应的一种理念和方法，对上层业务支撑。
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业务中台建设的关键要素：
1、战略升级。通过中台建设，落地企业数字化战略。中台一定是“一把手工程”，整体规划分步实施。
2、组织升级。组织架构需要与中台架构相匹配，根据企业实际情况优化组织效率，提升效能，数据化运营，更好支持业务发展和创新
3、流程升级。将企业现有流程进行梳理，优化及固化企业流程，提高企业共享复用能力，提升企业运作效率。
4、技术升级。通过互联网技术，对企业基础技术设施进行升级，降本增效，达到企业IT部门整体技术升级。
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业务中台需要哪些核心技术来支撑？
业务中台落地中需要一些核心技术，我们也叫“技术中台”，有一些通用的建议：
1、尽可能拆分，共享中心建设：企业应该尽可能地拆分自己的应用，进行共享服务中心的建设，将核心的业务能力复用和沉淀。共享中心的拆分也可以有层次，可从基础主数据、核心业务、流程规则等角度来进行拆分。
2、去中心化，线性扩展：企业需要采用去中心化架构，没有核心流量汇入点，服务中心尽量无状态，便于水平扩展。这样平均分担压力，负载均衡，对单个中心带来的负载更小，故障影响的范围也更小。
3、数据化运营：去中心化也会面对系统运维和管理成本上升的问题。企业需要对自身的运维运营过程进行积累和沉淀，整理出数据化、自动化运维的经验，同时增强监控告警、限流降级、性能分析诊断等方面的能力，精准定位目前系统中存在的问题，并提出相应的改善方案。
4、异步化，最终一致：在大量的实践中，大部分业务流程不需要强一致性，而使用最终一致来平衡。我们需要使用异步解耦，如使用消息队列来完成业务逻辑，缩短相应周期。
5、尽可能自动化：企业进行中台改造，要求企业尽可能提高自动化能力，比如自动部署、自动弹性扩容、自动升降级、自动限流降级，降低运营成本，也提高系统的稳定性和业务连续性。
6、尽可能使用成熟组件：中台的建设要求企业将重心放在服务中心上，对于底层组件，尤其是中间件层面，尽量使用成熟的云原生组件来提高系统稳定性和性能。目前，阿里巴巴中间件已经将多年经双十一购物狂欢节的严苛考验的技术沉淀，以阿里云标准云服务的方式输出给外部客户，其中包括多款阿里云云原生中间件产品（比如K8s/EDAS/MQ/DRDS/ARMS/PTS/CSB/GTS），阿里与流行的云原生技术完整融合（比如Dubbo/SpringCloud/K8S/RocketMQ）。
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业务中台、数据中台和技术中台：
阿里有句话非常形象，“一切业务数据化，一切数据业务化”。业务中台源源不断地从业务造数据，把业务实时在线的交易数据进行统一记录和沉淀，这就是“业务数据化”；而数据中台对沉淀的数据进行二次加工，通过数据标准及算法，产生进一步的分析型数据服务，这些数据服务反向又服务于业务，将业务固化，形成业务闭环，也就是“数据业务化”。
比如天猫淘宝的用户实时在线的交易信息，存放在业务共享中心的交易中心当中；而数据中台基于这些用户历史信息，并通过数据分析后的用户画像和标签属性，提供服务给到前端，形成千人千面。这就是我们一直讲的数据驱动、数据闭环、数据价值。
