1.1 分析公司利润数据得出公司近五年（2018到2022年）营业总收入和营业总成本，使用折柱混合图展示。（20分，简单）
下面是一个使用Python和Matplotlib库分析公司利润数据并展示折柱混合图的示例代码：
import json
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据文件
with open('data.json', 'r', encoding='utf-8') as f:
data = json.load(f)
# 提取近五年的数据
recent_years_data = data[-5:]
# 提取营业总收入和营业总成本数据
years = [int(item['年份']) for item in recent_years_data]
revenue = [float(item['营业收入']) for item in recent_years_data]
cost = [float(item['营业成本']) for item in recent_years_data]
# 绘制折线图和柱状图
fig, ax1 = plt.subplots()
# 绘制折线图
ax1.plot(years, revenue, marker='o', color='blue', label='营业总收入')
ax1.plot(years, cost, marker='o', color='red', label='营业总成本')
ax1.set_xlabel('年份')
ax1.set_ylabel('金额（单位：亿元）')
# 绘制柱状图
ax2 = ax1.twinx()
ax2.bar(years, cost, alpha=0.3, color='red', label='营业总成本')
ax2.set_ylabel('金额（单位：亿元）')
# 添加图例
ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')
# 设置标题
plt.title('公司近五年营业总收入和营业总成本')
# 展示图形
plt.show()
