subprogress 监控子进程的输出


    
import subprocess
import psutil
import time
import select
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor



def main():
    p = subprocess.Popen(["python", "test2.py"], stdout=subprocess.PIPE,text=True, stderr=subprocess.PIPE)
    # stdout, stderror = p.communicate()  #会阻塞,但不用担心管道被阻塞
    stdout = ""
    stderr = ""
    memory_usage = 0
    p1 = psutil.Process(p.pid)
    while p.poll() is None:
        memory_usage = max(p1.memory_info().rss /1024 / 1024,memory_usage)
        stdout = stdout + p.stdout.read()
        
        # Wait for up to 20ms for output
        reads = select.select([p.stderr.fileno()], [], [], 0.02)[0]
         # If there is output
        if reads:
            # Read a line from stderr
            stderr = stderr + p.stderr.readline()
        else:
        # If there was no output after 20ms, do something else (like sleeping for a bit)
            time.sleep(0.02)
            
    
    print(stderr)
    print(memory_usage)
    print(stdout[:30])

if __name__ == "__main__":
    main()
    

import time
import logging

for i in range(1,10):
    print(i)
    for i in range(3000):
        print("2222222222222222222222")
    time.sleep(1)

select.select() 是一个Python中的函数,它允许程序监视多个文件描述符,等待它们变得可读、可写或者有错误发生。这个函数通常用于实现多路复用I/O,即同时处理多个连接或者文件。

select.select() 函数有四个参数:

第一个参数是一个列表,包含了你想要监视的文件描述符,等待它们变得可读。
第二个参数也是一个列表,包含了你想要监视的文件描述符,等待它们变得可写。
第三个参数也是一个列表,包含了你想要监视的文件描述符,等待它们有错误发生。
第四个参数是一个超时时间,单位是秒。如果在这个时间内没有任何文件描述符变得可读、可写或者有错误发生,函数就会返回。
在你的代码中,select.select([p.stderr.fileno()], [], [], 0.02)[0] 这行代码的意思是:

[p.stderr.fileno()] 是你想要监视的文件描述符列表,你只关心 p.stderr 是否有数据可以读。fileno() 方法返回的是文件描述符的整数值。
第二个和第三个参数都是空列表,表示你不关心任何文件描述符是否变得可写或者有错误发生。
0.02 是超时时间,单位是秒。如果在20毫秒内 p.stderr 没有数据可以读,select.select() 就会返回。
select.select() 返回的是三个列表,分别对应于输入的三个列表。每个列表中的元素都是在超时时间内变得可读、可写或者有错误发生的文件描述符。在你的代码中,你只关心第一个列表,所以用 [0] 取出了这个列表。
所以,reads = select.select([p.stderr.fileno()], [], [], 0.02)[0] 这行代码的意思是:等待最多20毫秒,看 p.stderr 是否有数据可以读,如果有,就把 p.stderr 的文件描述符放入 reads 列表中。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容