1，缺失值填充 fillna()函数详解参考链接
data['last_review'].fillna(0,inplace=True),
2，data['neighbourhood '].apply(lambda x:x.split("/")[0])对字段neighbourhood值进行split切片，通过/切割 split返回的值是字符串列表，[0]表示要第一个值。
3 loc[2]返回行标签为2的数据
iloc[2]返回位置索引为2也就是第三行的数据
4 查看neighbourhood列有哪几种不同元素
表['neighbourhood'].unique()
5.Python strip() 方法用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格或换行符）或字符序列
6，饼状图的导入：
plt.pie(x, labels= )
7，stack()即“堆叠”，作用是将列旋转到行
unstack()即stack()的反操作，将行旋转到列
8.pandas读取文件的read_csv()方法的parse_dates参数：将csv中的时间字符串转换成日期格式
