sam和bam格式文件的shell小练习 2019-05-04

sam和bam格式文件的shell小练习

题目参考生信技能树题目
答案参考生信技能树答案

  • 准备
mkdir -p ~/biosoft
cd ~/biosoft
wget https://sourceforge.net/projects/bowtie-bio/files/bowtie2/2.3.4.3/bowtie2-2.3.4.3-linux-x86_64.zip 
unzip bowtie2-2.3.4.3-linux-x86_64.zip 
cd ~/biosoft/bowtie2-2.3.4.3-linux-x86_64/example/reads
../../bowtie2 -x ../index/lambda_virus -1 reads_1.fq -2 reads_2.fq > tmp.sam
# samtools view -bS tmp.sam >tmp.bam
  • 命令理解
  1. 命令内容
../../bowtie2 -x ../index/lambda_virus -1 reads_1.fq -2 reads_2.fq > tmp.sam #比对命令

2.命令解释(参考生信技能树):
bowtie的使用分为两步,首先建立索引,之后进行比对。
建索引:
基本命令:bowtie2-build your-fastq-file.fa your-index-name
example中的read已经建立好了索引,索引位置及前缀为../index/lambda_virus
比对基本格式 :
单端测序:Bowtie –x tmp –U(表示单端) reads.fa –S hahahhha.sam
双端测序:Bowtie –x tmp -1 reads1.fa -2 reads2.fa –S hahahha.sam

  • ../../bowtie2 还没有将bowtie2写入环境变量,因此使用bowtie2需要写明全路径
  • ../index/lambda_virus 表示建立好的索引文件
  • -S 后接输出文件名
    总结:将reads1.fa及reads2.fa 两条序列比对至索引文件../index/lambda_virus上 比对后产生tmp.sam文件
    1 统计共多少条reads(pair-end reads这里算一条)参与了比对参考基因组
less -SN tmp.sam |grep -v "^@" |cut -f1|sort -n|uniq |wc -l
10000

2 统计共有多少种比对的类型(即第二列数值有多少种)及其分布。

less -SN tmp.sam |grep -v "^@" |cut -f2|sort -n |uniq -c|less -S
      1      24 65
      2     165 69
      3     153 73
      4     213 77
      5       2 81
      6    4650 83
      7     136 89
      8    4516 99
      9     125 101
     10      16 113
     11      24 129
     12     153 133
     13     165 137
     14     213 141
     15    4516 147
     16     125 153
     17       2 161
     18    4650 163
     19     136 165
     20      16 177
#查看各个数字表示内容的方法:谷歌picard sam flag--点击进入第一个--在sam flag中输入163 --之后主要看右边 ,还是没咋看懂

3 筛选出比对失败的reads,看看序列特征。

less -SN tmp.sam |grep -v "^@" |cut -f6 |grep -v ["M"]|wc -l
1005
cat tmp.sam |grep -v "^@" |awk '{if ($6=="*")print}'|wc -l
1005
less -SN tmp.sam |grep -v "^@" |cut -f6,10|grep -v ["M"]|less -SN 
cat tmp.sam |grep -v "^@" |awk '{if ($6=="*")print $10}'   #查看序列特征,发现比对不上的N较多

4 比对失败的reads区分成单端失败和双端失败情况,并且拿到序列ID

cat tmp.sam |grep -v "^@" |awk '{if ($6=="*")print}' |cut -f1|sort -n |uniq -c|grep -w 2 #显示两端都没有比对上的id
cat tmp.sam |grep -v "^@" |awk '{if ($6=="*")print}' |cut -f1|sort -n |uniq -c|grep -w 1#显示只有一端都没有比对上的id

5 筛选出比对质量值大于30的情况(看第5列)

cat tmp.sam |grep -v "^@" |awk '{if ($5>30)print}' |wc -l
18632

sam文件中,第一列为ID,第二列为比对类型,第三列是参考基因组信息,第四列为坐标,第五列为质量值,第6列为比对信息,第十列为碱基序列
6 筛选出比对成功,但是并不是完全匹配的序列

less -SN tmp.sam |grep -v "^@" |cut -f6 |grep  [IDNSPH=X]

7 筛选出inset size长度大于1250bp的 pair-end reads

cat tmp.sam |grep -v "^@" |awk '{if ($7>1250)print}' |head |less -SN
#看了jimmy老师讲解,但是我看第七列是等号啊,好奇怪哦

8 统计参考基因组上面各条染色体的成功比对reads数量

cat tmp.sam |grep -v "^@" |cut -f3 |sort -n |uniq -c
    426 *
  19574 gi|9626243|ref|NC_001416.1|
#发现全比对到第一条染色体上面了

9 筛选出原始fq序列里面有N的比对情况

cat tmp.sam |grep -v "^@" |cut -f10 |grep N
awk '{if($10~"N")print}' tmp.sam |less -SN

10 筛选出原始fq序列里面有N,但是比对的时候却是完全匹配的情况

awk '{if($10~"N")print}' tmp.sam |awk '{if($6 !~ "[IDNSPH=X]")print}' |awk '{if ($6!="*")print}'|less -SN

11 sam文件里面的头文件行数

grep -n  "^@" tmp.sam |wc -l
3

12 sam文件里每一行的tags个数一样吗

 

13 sam文件里每一行的tags个数分别是多少个
14 sam文件里记录的参考基因组染色体长度分别是?

$ grep "^@" tmp.sam 
@HD VN:1.0  SO:unsorted
@SQ SN:gi|9626243|ref|NC_001416.1|  LN:48502
@PG ID:bowtie2  PN:bowtie2  VN:2.3.4.3  CL:"/trainee1/vip77/biosoft/bowtie2-2.3.4.3-linux-x86_64/example/reads/../../bowtie2-align-s --wrapper basic-0 -x ../index/lambda_virus -1 reads_1.fq -2 reads_2.fq"

SN:gi|9626243|ref|NC_001416.1| LN:48502 只有一条染色体,且长度为48502

15 找到比对情况有insertion情况的

awk '{if($6 ~ "[I]")print}' tmp.sam  |less -SN

16 找到比对情况有deletion情况的

awk '{if($6 ~ "[D]")print}' tmp.sam  |less -SN

17 取出位于参考基因组某区域的比对记录,比如 5013到50130 区域

awk '{if($4>5013&& $4<50130)print}' tmp.sam  |less -SN

18 把sam文件按照染色体以及起始坐标排序

cat tmp.sam|grep -v "^@"|sort -n -k4  |less -SN 

都在同一条染色体上

19 找到 102M3D11M 的比对情况,计算其reads片段长度。

grep 102M3D11M tmp.sam |awk '{print length($10)}'
113 

今天先更这么哦,感觉自己好腻害。。。。。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 212,294评论 6 493
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 90,493评论 3 385
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 157,790评论 0 348
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 56,595评论 1 284
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 65,718评论 6 386
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 49,906评论 1 290
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 39,053评论 3 410
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 37,797评论 0 268
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 44,250评论 1 303
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 36,570评论 2 327
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 38,711评论 1 341
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 34,388评论 4 332
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 40,018评论 3 316
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 30,796评论 0 21
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 32,023评论 1 266
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 46,461评论 2 360
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 43,595评论 2 350

推荐阅读更多精彩内容