Day 50 DP:309: 股票含冷冻期, 714. 股票含手续费

309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

  • 思路
    • example
    • 不限交易次数
    • 复习:

dp[i][0]: 第i天持有股票 最大利润
dp[i][1]: 第i天不持有股票 最大利润

  • 现在多了一个冷冻期 (不持有状态分为两类:当天不卖出,当天卖出)

dp[i][0]: 第i天持有股票 最大利润
dp[i][1]: 第i天不持有股票并且第i天不卖出(之前已卖出) 最大利润。 这个时候说明第i+1天不是冷冻期.
dp[i][2]: 第i天不持有股票并且第i天卖出 最大利润。 这个时候说明第i+1天是冷冻期.

  • 复杂度. 时间:O(n), 空间: O(n)
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        dp = [[0]*3 for _ in range(len(prices))]
        dp[0][0] = -prices[0]
        dp[0][1] = 0
        dp[0][2] = -float('inf') # 不可行,赋值“最小数”
        for i in range(1, len(prices)):
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i])
            #              前一天持有    前一天不持有且今天不是冷冻期
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][2])
            #              前一天不持有(今天非冷冻), 前一天不持有(今天冷冻)
            dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i]
        return max(dp[-1][1], dp[-1][2])
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        n = len(prices)
        dp = [[0 for _ in range(3)] for _ in range(n)]
        dp[0][0] = -prices[0]
        dp[0][1] = 0
        dp[0][2] = 0 # 这样也可以
        for i in range(1, n):
            for j in range(3):
                dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i])
                dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][2])
                dp[i][2] = dp[i-1][0]+prices[i]
        return max(dp[n-1][1], dp[n-1][2])
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        n = len(prices) 
        dp = [[0 for _ in range(3)] for _ in range(n)] 
        dp[0] = [-prices[0], 0, 0] 
        for i in range(1, n):
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i])
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][2])
            dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i] 
        return max(dp[n-1])
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
        n = len(prices)  
        dp = [[0 for _ in range(3)] for _ in range(n)]  
        dp[0] = [-prices[0], 0, 0] 
        for i in range(1, n):
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1] - prices[i]) 
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][2]) 
            dp[i][2] = dp[i-1][0] + prices[i]  
        return max(dp[n-1]) 

714. 买卖股票的最佳时机含手续费

  • 思路
    • example
    • 不限交易次数
    • 复习: 不含手续费情况

dp[i][0]: 第i天持有股票 最大利润
dp[i][1]: 第i天不持有股票 最大利润
dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i])

  • 现在多了一个手续费 (e.g., 卖出时计入)

dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i])
dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i]-fee)

  • 复杂度. 时间:O(n), 空间: O(n)
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
        dp = [[0]*2 for _ in range(len(prices))]
        dp[0][0] = -prices[0]
        dp[0][1] = 0
        for i in range(1, len(prices)):
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i])
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i]-fee)
        return dp[-1][1]
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
        n = len(prices)
        dp = [[0 for _ in range(2)] for _ in range(n)]
        dp[0][0] = -prices[0]
        dp[0][1] = 0
        for i in range(1, n):
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i])
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i]-fee)   
        return max(dp[n-1])
class Solution:
    def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
        n = len(prices)  
        dp = [[0 for _ in range(2)] for _ in range(n)]
        dp[0] = [-prices[0], 0]
        for i in range(1, n):
            dp[i][0] = max(dp[i-1][0], dp[i-1][1]-prices[i])
            dp[i][1] = max(dp[i-1][1], dp[i-1][0]+prices[i]-fee) 
        return max(dp[n-1])
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