Bootstrap 是一种常用的统计手段， 本文主要介绍一下 Boostrap 是什么东西，以及它的优点。 内容参考自油管视频 StatQuest Bootstrap
假设你在进行一个实验， 得到了如下8个测量值。 这时，你要给出一个统计值， 比如平均数， 你可以把这8个值求平均， 然后就当成平均数么？
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很可能你不能这么做，因为样本数量太少，只有8个，此时得到的统计量可能不够有说服力。假如你无法继续进行实验，获得新的测量值， 那么你该怎么办呢？ 也许， Bootstrap 这个时候可以帮你一把。
放回抽样
你可以对这8个测量值进行有重复抽样， 再获得8个测量值。 注意，由于是有重复抽样， 有些样本可能被重复抽中多次。这样， 就得到一个新的样本：
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你可以反复进行这个过程成百上千次，得到上千个样本， 对每个样本求平均值，这些样本平均值就形成一个分布。
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有了这个分布以后， 就可以对原来的均值进行估计了， 而且可以得到均值的 Stand Deviation， Confidence Interval 等。
使用灵活
利用 Bootstrap， 不但可以估计均值， 你可以对任何感兴趣的统计值进行估计， 最大值， 最小值，mode 等等。
