周末了，说下最近招聘平台上经历的一个插曲。收到一个企业招聘深度学习相关岗位员工的信息。我并不放在心上，不过很认真地给对方介绍了自己。
当然，我不放在心上，并不是我高傲或者有优越感什么的，恰恰相反，我感兴趣，只不过是对这类工作完全不抱希望。因为我了解我自己的阶段和技术知识积累情况，虽然在在线个人简历上描述了自己懂深度学习和相关技术，不过业务搞搞学学还行，自信并没有能力胜任那种全职的完整项目开发。
后来聊了几句，对方说，不谈别的，你的算法能力怎么样？我回答，一般，我都是跟着成熟的算法亦步亦趋，修改优化的。算法，果然还是核心，框架都是皮毛。现在的深度学习技术，无非就是数据和算法。数据千差万别，算法不离其宗。
学好了算法，就练就好了内功。而内功深厚，犹如武侠小说中打通了任督二脉内力大增的主角，再学别的技术/功夫就有势如破竹之势。在工业界，往往只需要的是快速及时解决问题的能力，不说什么大家调侃的调参侠了，但熟稔算法的技术人，一定比只懂得框架和调用API的技术人更有优势，能更快发现问题和更快解决问题。他解决不了的东西，你就能解决。他只会用别人的框架和算法，而你则可以根据需要自由调整算法和构建实现框架。
算法这个挺广的，从传统的算法，到机器学习深度学习专用的算法，都需要了解。这个很重要，但也很难精通掌握。
深度学习领域的算法，涵盖的挺多的，差不多就是中学数学高等数学的大杂烩，很多奇奇怪怪的东西，本身就很难理解参透，如果再代入繁杂的AI软件项目中，显得更为吓人。反正很多时候，机智客看到一些大神或前辈写的代码，感叹自己一辈子都写不出来，太多时候自己根本就读不懂，这东西，看多了不见得会日渐进步，还有一种情况是备受打击，千锤百炼。不考虑降维和跨界这类情况，在同一领域阶层和岗位工作中，越艰难的东西，就越有竞争力，就越难内卷。
算法就算是这样一个有竞争力的东西。虽然这玩意儿就跟高等数学一样，多少有点瞧不起人（我这样的）的样子，很像是高维文明对高智商人群的赏赐、对普通大众的虐待。
