字符串压缩

package com.zsl.common.util;

import java.util.HashMap;
import java.util.LinkedHashMap;
import java.util.Map;


/**
 * 输入一串字符,请编写一个字符串压缩程序,将字符串中连续出现的重复字母进行压缩,并输出压缩后的字符串。
 * 例如:
 * aac 压缩为 1ac
 * xxxxyyyyyyzbbb 压缩为 3x5yz2b
 *
 * 针对问题采用的数据结构很重要
 * */
public class StringCompress {

    public static void main(String[] args) {
        String text="xxxxyyyyyybbbcccc";
        System.out.println("错误做法:"+compress1(text));
        System.out.println("正确做法:"+compress(text));
    }
    /**
     * 这个方法用LinkedHashMap装,导致重复数据会被覆盖
     * */
    public static String compress1(String str){
        if(str!=null&&str!=""){
            char[] chars=str.toCharArray();
            LinkedHashMap<Character,Integer> map=new LinkedHashMap<>();
            char nowChar;
            char nextChar;

            for (int i = 0; i <chars.length ; i++) {
                int count=0;
                nowChar=chars[i];
                System.out.println(i);
                if(i==chars.length-1){
                    map.put(nowChar,count);
                    break;
                }
                for (int j = i+1; j <chars.length ; j++) {
                    nextChar=chars[j];
                    if(nowChar==nextChar){
                        count+=1;
                        if(j==chars.length-1){
                            map.put(nowChar,count);
                            i=chars.length;
                        }
                    }else{
                        i=i+count;
                        map.put(nowChar,count);
                        break;
                    }

                }
            }
            System.out.println(map);
            StringBuffer stringBuffer=new StringBuffer();
            map.forEach((key,value)->{
                if(value!=0){
                    stringBuffer.append(value);
                    stringBuffer.append(key);
                }else{
                    stringBuffer.append(key);
                }
            });
            return stringBuffer.toString();
        }else{
            return str;
        }
    }
    /**
     * LinkedHashMap<Integer, Map<Character,Integer>>
     *     正确的做法
     * */
    public static String compress(String str){
        char[] chars=str.toCharArray();
        LinkedHashMap<Integer, Map<Character,Integer>> resultMap=new LinkedHashMap<>();
        char nowChar;
        char nextChar;
        int index=0;
        for (int i = 0; i <chars.length ; i++) {
            Map<Character,Integer> map=new HashMap<>();
            index+=1;
            int count=0;
            nowChar=chars[i];
            if(i==chars.length-1){
                map.put(nowChar,count);
                resultMap.put(index,map);
                break;
            }
            for (int j = i+1; j <chars.length ; j++) {
                nextChar=chars[j];
                if(nowChar==nextChar){
                    count+=1;
                    if(j==chars.length-1){
                        map.put(nowChar,count);
                        i=chars.length;
                    }
                }else{
                    i=i+count;
                    map.put(nowChar,count);
                    break;
                }
            }
            resultMap.put(index,map);
        }
        StringBuffer stringBuffer=new StringBuffer();

        resultMap.forEach((k,v)->{
            v.forEach((key,value)->{
                if(value!=0){
                    stringBuffer.append(value);
                    stringBuffer.append(key);
                }else{
                    stringBuffer.append(key);
                }
            });
        });
        return stringBuffer.toString();
    }

}
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 219,427评论 6 508
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 93,551评论 3 395
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 165,747评论 0 356
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 58,939评论 1 295
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 67,955评论 6 392
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 51,737评论 1 305
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 40,448评论 3 420
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 39,352评论 0 276
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 45,834评论 1 317
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 37,992评论 3 338
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 40,133评论 1 351
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 35,815评论 5 346
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 41,477评论 3 331
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 32,022评论 0 22
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 33,147评论 1 272
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 48,398评论 3 373
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 45,077评论 2 355

推荐阅读更多精彩内容