<i>conda</i>是一种python环境管理程序，conda和anaconda一起能解决很多环境、包管理的问题。而且安装anaconda的过程中会一并安装scipy,numpy等很多常用的包，可以说是用python进行科学计算和数据分析的必备神器，没用过的同学还不快去体验一下。本文总结了一下conda的常见命令
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conda create --help or conda create -h 其实“--”参数一般都有简写。
管理conda和anaconda
conda info 查询conda信息
conda update conda 升级conda
conda update anaconda 升级anaconda
管理环境
conda info -e 环境信息
conda create -n test python=2.7 创建环境test，并指定python版本，此例为2.7
source activate test 激活环境
source deactivate test 关闭环境
conda remove --name test --all 删除环境
包管理
conda list 列出所有安装的包的信息
conda search beautiful-soup 查询包
conda install -n test beautiful-soup 安装包，并指定安装环境，如果没有-n test，则安装到当前环境
conda update beautiful-soup 升级包
conda remove -n test beautiful-soup 移除包
这就是最常用的conda命令
图形界面——anaconda-navigator
当然有人不喜欢用命令行，那我推荐你用anaconda-navigator，conda install anaconda-navigator 即可安装，使用十分简单，自己摸索即可，推荐新手使用！
1) conda list 查看安装了哪些包。
2）conda env list 或 conda info -e 查看当前存在哪些虚拟环境
3）conda update conda 检查更新当前conda
4) conda create -n py27 python=2.7
conda create -n py35 python=3.5
5) python -version 检查当前环境python版本
6）source active py27（py35） 激活虚拟环境
7）conda install -n py35 [包名] 将包安装到虚拟环境下
8）deactivate py35 关闭虚拟环境
9）conda remove -n py27 --all 移除虚拟环境
10）conda remove --name $py35 $package_name 移除环境中的某个包