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难度：简单 类型： 数组、广度优先搜索
在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一：
值 0 代表空单元格；
值 1 代表新鲜橘子；
值 2 代表腐烂的橘子。
每分钟，任何与腐烂的橘子（在 4 个正方向上）相邻的新鲜橘子都会腐烂。
返回直到单元格中没有新鲜橘子为止所必须经过的最小分钟数。如果不可能，返回 -1。
示例1
输入：[[2,1,1],[1,1,0],[0,1,1]]
输出：4
示例2
输入：[[2,1,1],[0,1,1],[1,0,1]]
输出：-1
解释：左下角的橘子（第 2 行， 第 0 列）永远不会腐烂，因为腐烂只会发生在 4 个正向上。
示例2
输入：[[0,2]]
输出：0
解释：因为 0 分钟时已经没有新鲜橘子了，所以答案就是 0 。
解题思路
遍历数组，记录初始的所有腐烂橘子的位置
遍历这些位置，将周围腐烂，并记录被腐烂的位置，再遍历这些位置，重复操作，直到没有新的被腐烂的橘子出现
代码实现
class Solution(object):
def orangesRotting(self, grid):
"""
:type grid: List[List[int]]
:rtype: int
"""
n, m = len(grid), len(grid[0])
d = [[0,1], [0,-1], [1,0],[-1,0]]
rots = []
for i in range(n):
for j in range(m):
if grid[i][j] == 2:
rots.append([i,j])
res = 0
while rots:
t = []
for _, (x, y) in enumerate(rots):
for _, (dx, dy) in enumerate(d):
i, j = x+dx, y+dy
if 0<=i<n and 0<=j<m and grid[i][j] == 1:
grid[i][j] = 2
t.append([i,j])
rots = t
res += 1
if any(1 in row for row in grid):
return -1
return max(0,res-1)
