统计机器学习（一） -- 机器学习介绍（1、2）

  • ML
    网络 算法 机器
    优化 概率 统计
    数据 矩阵 信息
    模型 推理
    获知识靠学习
    Data -> 模型 -> 推理
  • statistics
    提供建模框架
  • Data Mining
ML statistic
networks graphs models
weights parameters
learning fitting or estimation
generalization Test set
supervised learning regression /classification
unsupervised learning 密度估计 聚类
  • Data Science
    • 底层架构
    • coding
    • 数学建模
  • 统计机器学习
    结合计算和统计， 信息论， 信号处理， 控制论， 优化
    ML = 矩阵 + 优化 + 算法 + 统计
  • 机器学习 研究问题

    • 降维


    • 聚类 分类 回归 排序


  • ML 一般方法

    • 频率派
      将参数看作未知常数，通过训练数据定义一个准则来估计


    • 贝叶斯派


  • ML 参数和非参数 分类

    • 参数
      参数个数固定， 与训练数据无关
      比如 逻辑回归


    • 非参数模型
      参数无穷多， 和训练数据有关
      比如 最近邻方法

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