使用文档：https://jackmckew.github.io/pandas_alive/
当可视化一个DataFrame时，如何可视化库确实是一个头疼的事情。今天我们来学习一下，pandas_alive。
如果需视频的话，也可以借助moviepy 视频处理模块，把GIF图片转换为mp4文件。
pandas_alive是一个用于创建动画图形的Python库，它基于matplotlib绘图库。该库主要用于方便快速进行动画可视化制作，尤其适用于处理时间序列数据。
在使用pandas_alive进行动画可视化时，需要满足一定的数据格式要求：每行表示单个时间段，每列包含特定类别的值，索引包含时间组件（可选）。
支持水平条形图、垂直条形图、比赛、条形图与时间与x轴一起显示的折线图以及饼图等。此外，它还支持单个可视化中的多个动画图表。
bar.gif
图片展示
导入数据分析常用的包
按照模块pip install pandas_alive
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas_alive
plt.rcParams ['font.sans-serif'] ='SimHei' #显示中文
plt.rcParams ['axes.unicode_minus']=False
读取数据集转化为pandas数据框对象，
mydata = pd.read_excel('data_source.xlsx')
image.png
「生成动态条形图」
mydataa=pd.pivot_table(mydata, index="year")
bar.gif
pivot()函数，通过给定的索引(index)和列(column)的值重新生一个DataFrame对象。根据列值对数据进行整形(生成一个透视表)。
「生成动态柱形图」
增加参数 orientation='v'，生成动态柱形图。
mydataa=pd.pivot_table(mydata, index="year")
mydataa.plot_animated("bar1.gif", period_fmt="%Y", title="Data",n_visible=10, orientation='v')
bar1.gif
****「生成动态折线图」****
mydataa.plot_animated(**"bar2.gif"**, period_fmt=**"%Y"**, title=**"Data"**, kind=**'line'**, period_label={**'x'**:0.25, **'y'**:0.9})
bar2.gif
******「动态累积bar」******
mydataa.plot_animated(filename=**'example-pie-chart.gif'**, kind=**"pie"**,rotatelabels=**True**, period_label={**'x'**: 0, **'y'**: 0})
example-pie-chart.gif
动态气泡图、动态面积图、动态散点图、动态累积bar需要获取对应的数据才能方便展示
03小结
运用广泛，是否方便使用呢，后续在研究，有什么问题可以与我联系！
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