最近被噪音包围，脑袋转不动了，kafka一些默认配置都能忘了。
broker.id=0
port=9092
num.network.threads=2
num.io.threads=8
socket.send.buffer.bytes=1048576
socket.receive.buffer.bytes=1048576
socket.request.max.bytes=104857600
log.dirs=/tmp/kafka-logs
num.partitions=2
log.retention.hours=168
log.segment.bytes=536870912
log.retention.check.interval.ms=60000
log.cleaner.enable=false
zookeeper.connect=localhost:2181
zookeeper.connection.timeout.ms=1000000
broker配置参数
参数 默认值 描述
broker.id -1 每一个boker都有一个唯一的id作为它们的名字。当该服务器的IP地址发生改变时，broker.id没有变化，则不会影响consumers的消息情况
port 9092 broker server服务端口
host.name "" broker的主机地址，若是设置了，那么会绑定到这个地址上，若是没有，会绑定到所有的接口上，并将其中之一发送到ZK
log.dirs /tmp/kafka-logs kafka数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割,多个目录分布在不同磁盘上可以提高读写性能 /data/kafka-logs-1，/data/kafka-logs-2
message.max.bytes 1000012 表示消息体的最大大小，单位是字节
num.network.threads 3 broker处理消息的最大线程数，一般情况下数量为cpu核数
num.io.threads 8 处理IO的线程数
log.flush.interval.messages Long.MaxValue 在数据被写入到硬盘和消费者可用前最大累积的消息的数量
log.flush.interval.ms Long.MaxValue 在数据被写入到硬盘前的最大时间
log.flush.scheduler.interval.ms Long.MaxValue 检查数据是否要写入到硬盘的时间间隔。
log.retention.hours 168 (24*7) 控制一个log保留多长个小时
log.retention.bytes -1 控制log文件最大尺寸
log.cleaner.enable false 是否log cleaning
log.cleanup.policy delete delete还是compat.
log.segment.bytes 1073741824 单一的log segment文件大小
log.roll.hours 168 开始一个新的log文件片段的最大时间
background.threads 10 后台线程序
num.partitions 1 默认分区数
socket.send.buffer.bytes 102400 socket SO_SNDBUFF参数
socket.receive.buffer.bytes 102400 socket SO_RCVBUFF参数
zookeeper.connect 指定zookeeper连接字符串， 格式如hostname:port/chroot。chroot是一个namespace
zookeeper.connection.timeout.ms 6000 指定客户端连接zookeeper的最大超时时间
zookeeper.session.timeout.ms 6000 连接zk的session超时时间
zookeeper.sync.time.ms 2000 zk follower落后于zk leader的最长时间
high-level consumer的配置参数
参数 默认值 描述
groupid groupid 一个字符串用来指示一组consumer所在的组
socket.timeout.ms 30000 socket超时时间
socket.buffersize 64*1024 socket receive buffer
fetch.size 300 * 1024 控制在一个请求中获取的消息的字节数。 这个参数在0.8.x中由fetch.message.max.bytes,fetch.min.bytes取代
backoff.increment.ms 1000 这个参数避免在没有新数据的情况下重复频繁的拉数据。 如果拉到空数据，则多推后这个时间
queued.max.message.chunks 2 high level consumer内部缓存拉回来的消息到一个队列中。 这个值控制这个队列的大小
auto.commit.enable true 如果true,consumer定期地往zookeeper写入每个分区的offset
auto.commit.interval.ms 10000 往zookeeper上写offset的频率
auto.offset.reset largest 如果offset出了返回，则 smallest: 自动设置reset到最小的offset. largest : 自动设置offset到最大的offset. 其它值不允许，会抛出异常.
consumer.timeout.ms -1 默认-1,consumer在没有新消息时无限期的block。如果设置一个正值， 一个超时异常会抛出
rebalance.retries.max 4 rebalance时的最大尝试次数
producer的配置参数
参数 默认值 描述
producer.type sync 指定消息发送是同步还是异步。异步asyc成批发送用kafka.producer.AyncProducer， 同步sync用kafka.producer.SyncProducer
metadata.broker.list boker list 使用这个参数传入boker和分区的静态信息，如host1:port1,host2:port2, 这个可以是全部boker的一部分
compression.codec NoCompressionCodec 消息压缩，默认不压缩
compressed.topics null 在设置了压缩的情况下，可以指定特定的topic压缩，未指定则全部压缩
message.send.max.retries 3 消息发送最大尝试次数
retry.backoff.ms 300 每次尝试增加的额外的间隔时间
topic.metadata.refresh.interval.ms 600000
定期的获取元数据的时间。当分区丢失，leader不可用时producer也会主动获取元数据，如果为0，则每次发送完消息就获取元数据，
不推荐。如果为负值，则只有在失败的情况下获取元数据。
queue.buffering.max.ms 5000 在producer queue的缓存的数据最大时间，仅仅for asyc
queue.buffering.max.message 10000 producer 缓存的消息的最大数量，仅仅for asyc
queue.enqueue.timeout.ms -1 0当queue满时丢掉，负值是queue满时block,正值是queue满时block相应的时间，仅仅for asyc
batch.num.messages 200 一批消息的数量，仅仅for asyc
request.required.acks 0 0表示producer无需等待leader的确认，1代表需要leader确认写入它的本地log并立即确认，-1代表所有的备份都完成后确认。 仅仅for sync
request.timeout.ms 10000 确认超时时间
[Partition分发策略]
1、为了更好的实现负载均衡和消息的顺序性，Kafka Producer可以通过分发策略发送给指定的Partition。Kafka保证在partition中的消息是有序的，也为了保证storm，spark处理逻辑和效率。
2、如果客户端不指定Patition，也没有指定Key的话，使用自增长的数字取余数的方式实现指定的Partition。这样Kafka将平均的向Partition中生产数据。
