1. Python数据结构转换为JSON对象
json 模块提供了一种很简单的方式来编码和解码JSON数据。 其中两个主要的函数是 json.dumps()和 json.loads() ， 要比其他序列化函数库如pickle的接口少得多。 下面演示如何将一个Python数据结构转换为JSON对象：
import json
data = {
'name' : 'ACME',
'shares' : 100,
'price' : 542.23
}
json_str = json.dumps(data)
下面演示如何将一个JSON编码的字符串转换回一个Python数据结构：
data = json.loads(json_str)
JSON编码支持的基本数据类型为None，bool，int，float和str， 以及包含这些类型数据的list，tuple和dictionary。 对于dictionary，keys需要是字符串类型(字典中任何非字符串类型的key在编码时会先转换为字符串)。 为了遵循JSON规范，你应该只编码Python的list和dictionary。
2. JSON文件读写
如果你要处理的是文件而不是字符串，你可以使用另外的json.dump()和json.load()函数来编码和解码JSON数据。例如：
# Writing JSON data
with open('data.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
# Reading data back
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
注意此处open()函数中读写模式的实参：在编码JSON数据时使用'w'写入模式，解码JSON数据时使用'r'只读模式。使用错误的写入模式（如'a'附加模式）会导致写入文件的JSON数据格式出现错误。此外注意写入与读取JSON文件的步骤（上下文管理器）应该分开。
参考来源
[1] Python Cookbook, 3rd edition, by David Beazley and Brian K. Jones (O’Reilly). Copyright 2013 David Beazley and Brian Jones, 978-1-449-34037-7
[2] python3-cookbook中文译本，译者熊能，网址链接：http://python3-cookbook.readthedocs.io/zh_CN/latest/c06/p02_read-write_json_data.html
