new Thread弊端

每次启动线程都需要new Thread新建对象与线程，性能差。线程池能重用存在的线程，减少对象创建、回收的开销。
线程缺乏统一管理，可以无限制的新建线程，导致OOM。线程池可以控制可以创建、执行的最大并发线程数。
缺少工程实践的一些高级的功能如定期执行、线程中断。线程池提供定期执行、并发数控制功能

ThreadPoolExecutor

核心变量

在创建线程池时需要传入的参数

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads, ThreadFactory threadFactory) {
return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,
                              0L, TimeUnit.MILLISECONDS,
                              new LinkedBlockingQueue<Runnable>(),
                              threadFactory);
}

corePoolSize：核心线程数量，线程池中应该常驻的线程数量
maximumPoolSize：线程池允许的最大线程数，非核心线程在超时之后会被清除
workQueue：阻塞队列，存储等待执行的任务
keepAliveTime：线程没有任务执行时可以保持的时间
unit：时间单位
threadFactory：线程工厂，来创建线程
rejectHandler：当拒绝任务提交时的策略（抛异常、用调用者所在的线程执行任务、丢弃队列中第一个任务执行当前任务、直接丢弃任务）

创建线程的逻辑

以下任务提交逻辑来自ThreadPoolExecutor.execute方法：

如果运行的线程数 < corePoolSize，直接创建新线程，即使有其他线程是空闲的
如果运行的线程数 >= corePoolSize
2.1 如果插入队列成功，则完成本次任务提交，但不创建新线程
2.2 如果插入队列失败，说明队列满了
2.2.1 如果当前线程数 < maximumPoolSize，创建新的线程放到线程池中
2.2.2 如果当前线程数 >= maximumPoolSize，会执行指定的拒绝策略

阻塞队列的策略

直接提交。SynchronousQueue，它将任务直接提交给线程而不保持它们。如果不存在可用于立即运行任务的线程，则试图把任务加入队列将失败，因此会构造一个新的线程。此策略可以避免在处理可能具有内部依赖性的请求集时出现锁。直接提交通常要求无界maximumPoolSizes 以避免拒绝新提交的任务。
无界队列。使用无界队列（例如，不具有预定义容量的 LinkedBlockingQueue）将导致在所有 corePoolSize线程都忙时新任务在队列中等待。这样，创建的线程就不会超过 corePoolSize。（因此，maximumPoolSize的值也就无效了。）当每个任务完全独立于其他任务，即任务执行互不影响时，适合于使用无界队列；例如，在 Web页服务器中。这种排队可用于处理瞬态突发请求，当命令以超过队列所能处理的平均数连续到达时，此策略允许无界线程具有增长的可能性。
有界队列。当使用有限的 maximumPoolSizes 时，有界队列（如ArrayBlockingQueue）有助于防止资源耗尽，但是可能较难调整和控制。队列大小和最大池大小可能需要相互折衷：使用大型队列和小型池可以最大限度地降低CPU 使用率、操作系统资源和上下文切换开销，但是可能导致人工降低吞吐量。如果任务频繁阻塞（例如，如果它们是 I/O边界），则系统可能为超过您许可的更多线程安排时间。使用小型队列通常要求较大的池大小，CPU使用率较高，但是可能遇到不可接受的调度开销，这样也会降低吞吐量。

执行线程的逻辑

如果线程能被创建，那么在ThreadPoolExecutor的addWorker方法中，会将我们传进去的Runnable转换成内部的继承自AQS的Worker类（new Worker(firstTask);），在其中的run方法中不断从任务队列中获取任务去执行

关键方法

execute：提交任务
submit：提交任务，能够得到执行结果
shutdown：等待任务执行完再关闭线程池
shutdownNow：不等待直接关闭线程池

常用工具

Executors是一个工具类，能快速创建实用的线程池，但是返回的ExecuteService接口缺少很多ThreadPoolExecutor的方法需要注意

Executors.newCachedThreadPool()

corePoolSize为0，maximumPoolSize为整数最大值，keepAliveTime为60秒，队列为SynchronousQueue

创建一个可缓存线程池，如果有空闲线程则交给新任务，否则创建新的线程。

Executors.newFixedThreadPool()

corePoolSize，maximumPoolSize自定义，keepAliveTime为0秒，队列为LinkedBlockingQueue

创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。

Executors.newScheduledThreadPool()

corePoolSize自定义，maximumPoolSize为整数最大值，keepAliveTime为0秒，队列为DelayedWorkQueue

创建一个定长线程池，支持定时及周期性任务执行。

Executors.newSingleThreadExecutor()

corePoolSize，maximumPoolSize为1，keepAliveTime为0秒，队列为LinkedBlockingQueue

创建一个单线程化的线程池，它只会用唯一的工作线程来执行任务，保证所有任务按照指定顺序(FIFO, LIFO, 优先级)执行

例子

public class ThreadPoolTest {
    public static void main(String[] args) {
        ExecutorService executorService = Executors.newCachedThreadPool();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            int finalI = i;
            executorService.execute(() -> System.out.println(finalI));
        }
        executorService.shutdown();
    }
}

以上代码将非顺序输出0_{9，类似于fixed，但single的将顺序输出0}9

public class ThreadPoolTest {
    public static void main(String[] args) {
        ScheduledExecutorService executorService = Executors.newScheduledThreadPool(3);
//        executorService.schedule(() -> System.out.println("hehe"), 1, TimeUnit.SECONDS);
        executorService.scheduleAtFixedRate(() -> System.out.println("hehe"), 1, 2, TimeUnit.SECONDS);
//        executorService.shutdown();
    }
}

以上代码是newScheduledThreadPool的典型使用方式，将按照计划的方式来执行任务

配置线程池的建议

CPU密集型任务：CPU数 + 1
IO密集型任务：CPU数 * 2

先将线程池大小设置为参考值，再观察任务运行情况和系统负载、资源利用率来进行适当调整。

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Java多线程与高并发(五):线程池