NumPy API(十六)——逻辑函数

逻辑函数

真值测试

  • all(a[, axis, out, keepdims]) 测试沿给定轴的所有数组元素是否都计算为True。
  • any(a[, axis, out, keepdims]) 测试给定轴上的任何数组元素是否为True。

数组内容

  • isfinite(x, /[, out, where, casting, order, …]) 测试元素的有限性(不是无穷大或不是数字)。
  • isinf(x, /[, out, where, casting, order, …]) 对正或负无穷大进行元素级别测试。
  • isnan(x, /[, out, where, casting, order, …]) 元素级别的为NaN测试并将结果作为布尔数组返回。
  • isnat(x, /[, out, where, casting, order, …]) 元素级别为NaT(不是时间)测试并将结果作为布尔数组返回。
  • isneginf(x[, out]) 元素级别测试负无穷大的元素,返回结果为bool数组。
  • isposinf(x[, out]) 元素级别测试元素为正无穷大,返回结果为bool数组。

数组类型测试

  • iscomplex(x) 返回一个bool数组,如果输入元素很复杂,则返回True。
  • iscomplexobj(x) 检查复杂类型或复数数组。
  • isfortran(a) 如果数组是Fortran连续但不是C连续,则返回True。
  • isreal(x) 返回一个bool数组,如果输入元素是实数,则返回True。
  • isrealobj(x) 如果x是非复数类型或复数数组,则返回True。
  • isscalar(num) 如果num的类型是标量类型,则返回True。

逻辑运算

  • logical_and(x1, x2, /[, out, where, …]) 逐个元素计算x1和x2的真值。
  • logical_or(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) 逐个元素计算x1 OR x2的真值。
  • logical_not(x, /[, out, where, casting, …]) 逐个元素计算NOT x元素的真值。
  • logical_xor(x1, x2, /[, out, where, …]) 逐个元素计算x1 XOR x2的真值。

比较

  • allclose(a, b[, rtol, atol, equal_nan]) 如果两个数组在容差范围内在元素方面相等,则返回True。
  • isclose(a, b[, rtol, atol, equal_nan]) 返回一个布尔数组,其中两个数组在容差范围内是元素相等的。
  • array_equal(a1, a2) 如果两个数组具有相同的形状和元素,则为真,否则为False。
  • array_equiv(a1, a2) 如果输入数组的形状一致且所有元素相等,则返回True。
  • greater(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) 逐个元素方式返回(x1> x2)的真值。
  • greater_equal(x1, x2, /[, out, where, …]) 逐个元素方式返回(x1> = x2)的真值。
  • less(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) 逐个元素方式返回(x1
  • less_equal(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) 逐个元素方式返回(x1 =
  • equal(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) 逐个元素返回(x1 == x2)。
  • not_equal(x1, x2, /[, out, where, casting, …]) 逐个元素返回 Return (x1 != x2)。

原文:https://www.numpy.org.cn/reference/routines

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