某网站小电影的爬取

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当然不是某网站的小电影了，我怎们会是看小电影的人，哈哈哈哈哈！

网站首页：https://www.dytt8.net/
我们以爬取最新电影为例：https://www.ygdy8.net/html/gndy/dyzz/index.html

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思路：先获取电影的URL，然后在根据URL来分析网页，最后提取我们需要的信息。

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我们检查网页源码可以发现，我们所要提取的每一部电影的详细URL在<div class="co_content8">下面的每一个<a>下面的href属性，只要找到每一部电影的URL，我们离爬取电影详情就更加靠近了。

获取每一部电影的详细URL

import requests
from lxml import etree
header = {"User-Agent" :
        "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/65.0.3325.181 Safari/537.36",
          "Referer" : "https://www.dytt8.net/"}


BASE_DOMAIN = 'https://www.dytt8.net/html/gndy/dyzz/list_23_1.html'
response = requests.get(BASE_DOMAIN, headers=header)

text = response.text
html = etree.HTML(text)

all_a = html.xpath("//div[@class='co_content8']//a")
for a in all_a:
    b = "https://www.dytt8.net"
    href = a.xpath("@href")[0]
    if href.startswith('/'):
        a_href = b + href
        # print(a_href)
        url = a_href
        print(url)

接下来就是最重要的了，对我们获取到的电影详细页面进行解析，提取我们需要的信息。

首先获取电影的发布时间和海报的链接：

response = requests.get(url, headers=header)
        text = response.content.decode('gbk')
        html = etree.HTML(text)

        movie = {}
        time = html.xpath("//div[@class='co_content8']/ul//text()")[0].strip()  # strip用来清除空格
        movie['time'] = time
        image = html.xpath("//div[@id='Zoom']//img/@src")[0]
        movie['image'] = image

接下来就是获取电影的名字，产地，导演等信息：

Zooms = html.xpath("//text()")
        for index, info in enumerate(Zooms):
            if info.startswith("◎年　　代"):
                info = info.replace("◎年　　代", "").strip()
                movie['info'] = info

            elif info.startswith("◎主　　演"):
                actors = []
                for x in range(index + 1, len(Zooms)):
                    actor = Zooms[x].strip()
                    # print(actor)
                    if actor.startswith("◎"):
                        break
                    actors.append(actor)
                movie['actor'] = actors
                print(movie)

最后就是我们的运行结果了（示例）：

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之后我们可以按照需求，将我们最终爬取到的详细信息保存到Mongodb或者是Mysql当中，这里就不在演示怎么保存了！好了，到这里我们这个爬虫小项目就算是完成了。

感兴趣的朋友可以自己即尝试一下，我们下期再见！