业务场景：根据用户查询权限，入参：UserCode，lastQueryTime（上次查询时间），出参：权限变化的列表。
oldList（上次查询到的权限列表），currList（当前查询到的权限列表），比对两个list找出：移除和增加的权限加以标识（1--增加，-1--删除）返回。
原逻辑处理方法：循环currList，如果oldList中不包含即为增加的权限列表，反之，循环oldList，如果currList中不包含即为移除的权限列表，代码如下(简略写没运行，比较笨拙)：
//之前写的已经删了手动打下（add处有问题应该用map，将就着看吧）
List<String> removeList =new ArrayList<String>();
List<String> addList =new ArrayList<String>();
for(String old:currList){
if(!currList.contains(old)){
removeList.add(old,"-1")
}
}
for(String curr:oldList){
if(!oldList.contains(curr)){
addList.add(curr,"1")
}
}
用Java8中的 lambda表达式处理：
//AppAuths返回的变化列表
// 移除权限：上次与当前的权限取差集 (oldAppPrivileges - currAppPrivileges)
List<AppPrivilege> removePrivileges = oldAppPrivileges.stream()
.filter(oldPrivilege ->!currAppPrivileges.contains(oldPrivilege)).collect(toList());
removePrivileges.parallelStream().forEachOrdered(removePrivilege ->
appAuths.add(new AppAuths(removePrivilege, "-1")));
// 增加权限：当前与上次的权限取差集 (currAppPrivileges - oldAppPrivileges)
List<AppPrivilege> addPrivileges = currAppPrivileges.stream()
.filter(currPrivilege ->!oldAppPrivileges.contains(currPrivilege)).collect(toList());
addPrivileges.parallelStream().forEachOrdered(addPrivilege ->
appAuths.add(new AppAuths(addPrivilege, "1")));
逻辑其实是一样的，但下面的代码会给人一种高级的感觉（个人认为），性能方面下面的要好很多。
下面是:两个List集合取交集、并集、差集、去重并集的一个简单Demo，可供参考：
package com.ymdd.galaxy.appmanage.core.appauth.service;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import static java.util.stream.Collectors.toList;
public class Test {
public static void main(String[] args) {
List<String> list1 = new ArrayList<String>();
list1.add("1");
list1.add("2");
list1.add("3");
list1.add("5");
list1.add("6");
List<String> list2 = new ArrayList<String>();
list2.add("2");
list2.add("3");
list2.add("7");
list2.add("8");
// 交集
List<String> intersection = list1.stream().filter(item -> list2.contains(item)).collect(toList());
System.out.println("---交集 intersection---");
intersection.parallelStream().forEach(System.out :: println);
// 差集 (list1 - list2)
List<String> reduce1 = list1.stream().filter(item -> !list2.contains(item)).collect(toList());
System.out.println("---差集 reduce1 (list1 - list2)---");
reduce1.parallelStream().forEach(System.out :: println);
// 差集 (list2 - list1)
List<String> reduce2 = list2.stream().filter(item -> !list1.contains(item)).collect(toList());
System.out.println("---差集 reduce2 (list2 - list1)---");
reduce2.parallelStream().forEach(System.out :: println);
// 并集
List<String> listAll = list1.parallelStream().collect(toList());
List<String> listAll2 = list2.parallelStream().collect(toList());
listAll.addAll(listAll2);
System.out.println("---并集 listAll---");
listAll.parallelStream().forEachOrdered(System.out :: println);
// 去重并集
List<String> listAllDistinct = listAll.stream().distinct().collect(toList());
System.out.println("---得到去重并集 listAllDistinct---");
listAllDistinct.parallelStream().forEachOrdered(System.out :: println);
System.out.println("---原来的List1---");
list1.parallelStream().forEachOrdered(System.out :: println);
System.out.println("---原来的List2---");
list2.parallelStream().forEachOrdered(System.out :: println);
}
}
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本文转载自CSDN博客
原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_38256991/article/details/81672235
