1、大型网站软件系统特点：
• 高并发，大流量
• 高可用：7*24小时不间断
• 海量数据 • 用户分布广泛，网络情况复杂
• 安全环境恶劣：黑客攻击，信息泄露
• 需求快速变更，发布频繁
• 渐进式发展：大型系统都是从小网站开始逐渐发展的
2、大型网站架构发展历程：
1）初始阶段： -应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上。
2）应用服务和数据服务分离（缓解存储空间不足问题）： -应用服务器处理大量业务逻辑（高性能CPU），数据库服务器快速磁盘检索和数据缓存（硬盘、内存），文件服务器需要存储大量用户上传的文件（更大硬盘）
3）使用缓存改善网站性能（缓解数据库访问压力）： -80%的业务访问集中在20%的数据上。把小部分数据缓存在内存中，减少数据库访问压力。 -两种缓存：应用服务器上的本地缓存（访问速度更快，受内存限制）、分布式缓存服务器上的远程缓存（集群，部署大内存服务器）。
4）使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力（解决单一应用服务器请求有限问题） 负载均衡调度服务器，将请求分发到应用服务器集群中任何一台服务器上。
5）数据库读写分离（解决数据库负载压力过高问题）： 主流数据库提供主从热备功能，配置两台数据库主从关系，可将一台数据库服务器的数据更新到另一台，实现读写分离。通过应用服务器端专门的数据访问模块，写数据访问主数据库，读数据访问从数据库。
6）反向代理和CDN加速网站响应（网络环境复杂，加速网站访问速度，减轻后端压力） CDN和反向代理基本原理都是缓存。 CDN：部署在网络提供商机房，用户请求时从最近网络提供商机房获取数据 反向代理：部署在网站中心机房，用户请求达到中心机房后先访问反向代理服务器 问题：CDN、反向代理服务器都存什么类型的数据？
7）分布式文件系统和分布式数据库系统 分布式数据库是网站数据库拆分的最后手段，只有在单表数据规模非常大的情况使用。更常用的是业务分库，不同业务的数据部署在不同物理服务器上。
8）使用NoSQL和搜索引擎（非数据库查询技术） NoSQL和搜索引擎对可伸缩的分布式特性具有更好的支持。应用服务器通过统一的数据访问模块访问不同数据源数据。
9）业务拆分 分而治之：将整个网站业务分成不同产品线。 一个网站拆分成不同应用，每个应用独立部署维护。应用之间通过超链接建立关系，也可通过消息队列进行数据分发。最多的还是通过访问同一个数据存储系统来构成关联的完整关系。
10）分布式服务 每个应用系统都需要执行许多相同业务操作，可将共用业务提取出来独立部署。由这些可复用的业务链接数据库，提供公用业务服务，应用系统只管理用户界面，通过分布式服务调用共用业务服务。
