Hive中除了支持和传统数据库中一样的内关联、左关联、右关联、全关联，还支持LEFT SEMI JOIN和CORSS JOIN，但是这两种JOIN类型也可以用前面的替代。
Hive支持等值连接（a.id=b.id），不支持非等值（a.id>b.id）的连接，这是由于非等值连接非常难以转化为map/reduce任务。此外，Hive支持多于2个以上表之间的join。
写join查询时，需要注意一下几个关键点：
join时，每次map/reduce任务的逻辑：
reducer会缓存join序列中除了最后一个表的所有表的记录，再通过最后一个表将结果序列化到文件系统。这一实现有助于在reduce端减少内存的使用量。实践中，应该把最大的那个表写在最后（否则会因为缓存浪费大量内存）-
LEFT，RIGHT和FULL OUTER关键字用于处理join中空记录的情况
SELECT a.val,b.val FROM a LEFT OUTER JOIN b ON (a.key=b.key)对所有a表中的记录都有一条记录输出。当a.key=b.key时，输出结果是a.val,b.val；而当b.key中找不到a.key记录时也会输出a.val,NULL
本地模式
set hive.exec.mode.local.auto=true;inner join：理解为“有效连接”，两张表中都有的数据才会显示
left join：理解为“有左显示”，比如on a.field=b.field，则显示a表中存在的全部数据及a、b中都有的数据，a中有、b中没有的数据以null显示
right join：理解为“有右显示”，比如on a.field=b.field，则显示b表中存在的全部数据及a、b中都有的数据，b中有、a中没有的数据以null显示
full join：理解为“全连接”，两张表中所有数据都显示，实际就是inner +(left-inner)+(right-inner)
left semi join：等同于inner join只取左边表的记录
cross join：慎用，返回的是两张表的笛卡尔积结果，不需要指定关联键。select a.*, b.* from a cross join b;
