学习的定义

1. 从小到大，我们一直在学习，但是从来没有人告诉我们什么是学习，学习的本质到底是什么，这里将会由浅入深地介绍什么学习。
2. 从广义上来说，在学习生活中，学习的信息有多种类型，但通常分为两大类，分别是随意类型和逻辑类型
   • 对于随意类型，其主要是事实、定义和规则等，比如历史事件和99乘法表等，这种信息缺乏逻辑与规律，这里的学习是指死记硬背，来获取知识
   • 对于逻辑类型，其主要是一些含有逻辑问题，比如数学中的函数等，这种信息无法穷举，但富有逻辑，此时就无法死记硬背，这里的学习就是指去发现其信息中蕴含的规律和逻辑，来获取知识
3. 在以上的描述中，我们可以知道，根据信息类型的不同，其学习方式也不同，在小学学习中，我们面对的知识类型往往就是随意类型，但是在此之后的中学、大学乃至工作生活中，我们面对的知识类型更多的就是逻辑类型，对于逻辑类型的信息，我们无法通过机械式地背诵记忆来获取知识，必须通过有效的学习方式来学习。
4. 针对逻辑信息的学习，也是狭义上的学习概念，也是接下来我们默认要讨论的学习。在此之前，了解一些基本概念，学习的目的就是为了获取知识，学习的方式只是一种手段，学习的核心在于发现问题与答案之间的规律，然后重塑大脑建立问题与答案之间的连接，这就是学习的本质。

学习的原则

1. 在学习中，我们是通过例子，寻找问题与答案之间的规律，来重塑连接，这是学习的关键。
2. 学习的第一步就在于分清问题、答案和知识的描述，但是很多人在学习时，根本就没有理解清楚什么是问题什么是答案，而是将其与知识的描述混为一谈，而知识的描述只是为了帮助学习，知识的描述并不等于知识，所以说仅仅是通过记忆知识的描述，并不能真正地获取到知识，我们必须统筹例子和知识的描述，来理清问题与答案之间的关系来获取到知识。
3. 根据以上描述，在学习中，除了有对知识的描述外，还往往还伴随着例子，这里需要严格区分例子和描述，另外例子不仅用于学习知识，而且也用于验证知识，因为知识在习得之后，需要学以致用用于解决新问题，而通过新的例子就可以去验证知识并加以完善。

4. 以上的理论不仅适用于大脑，也适用于机器学习，只是这里的问题代表输入，这里的答案代表输出，本质都是在建立输入与输出之间的联系

   
   
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学习的方式

1. 思维导图的核心在于拆分，可以帮助我们来有效学习，通过思维导图可以有效地帮助建立输入与输出之间的逻辑关系，建立其整体性的知识结构图，由于其一目了然的特性，可以帮助我们有效梳理知识结构关系。思维导图在使用时，至少需要明确3W1H，也就是在学习一个知识时，首先得明确what，它的定义是什么，其次是why，它产生的原因是什么，它相比于其他类似知识的优缺点是什么，接着就是where，它适合在什么样的场景中使用，最后就是How，也就是如何使用，使用的方式是什么

   
   
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2. 费曼学习法的核心在于验证，通过以教促学，追求的是用通俗易懂的语言向一个小白解释一个知识点，这其实就是验证其是否真正习得这个知识点。费曼技巧核心就是三个步骤，就是确定主题+语言复述+改进优化，具体来说就是给一个小白说一个知识点，并且用简洁易懂的话来说，所以这里常采用类比或比喻等方式配合讲解，如果发现有问题解释不清楚就重新梳理，然后改进再继续给小白讲述，直至将这个知识点深入浅出地给小白讲述清楚。

   
   
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3. 费曼学习法的本质是符合金字塔学习法中高效的主动学习的理论，平常在学习过程中要避免被动学习，也就是单纯的听、讲、视听，而是要积极地有意识地主动学习，去以教促学，其学习效率会大幅度提高。

   
   
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学习建议

1. 高效的学习建议就是在学习过程中，通过思维导图、图表等方式来辅助学习，然后通过费曼技巧来输出进行验证，双管齐下有助于高效地获取知识