1、HBase读取流程
流程分四步：
1.1、Client-Server读取交互逻辑
1.1.1、Client从ZK获取元素据所在的RS,然后查询元数数据找到key对应的目标RS，向目标RS发送请求
1.1.2、Client的scan请求或者get请求都可以看作是scan操作
1.1.3、因为有些scan会是全表扫描，结果非常大，如果Clien与Server之间的scan操作没有设计为一次RPC请求，而是多次RPC。在数据量大的情况下如果设计为一次RPC，会导致集群网络带宽等系统资源被大量占用，影响集群业务，同时客户端很有可能内存不够存不下所有结果导致OOM
1.1.4、每次RPC请求称为一次next请求，每次返回规定数量的结果，如下代码
Scan scan = new Scan();
scan.setFilter(...);
...
scan.setMaxResultSize(1000);//一次RPC返回的数据量大小，默认是2G
scan.setCacheing(500); //数据条数 默认是Integer.MAX_VALUE
scan.setBatch(100);//一次RPC请求的列数，防止一张表有设置几万甚至几十万的列，这样一行数据就特别大。
ResultScanner rs = table.getScanner(scan);
for(Result r : rs){ ... } //for(Result r : rs) 等价于 Result r = rs.next();
1.2、构建Server端Scan框架体系《有点抽象》
RS收到请求之后做了两件事，一是构建scanner iteratore体系，然后执行next函数获取KeyValue,并对进行条件过滤。
1.2.1、Scanner的核心体系包括三层Scanner:RegionScanner,StoreScanner,MemStoreScanner和StoreFileScanner
1.3、过滤不符合条件的HFile
1.4、从HFile中读取待查找key《有难度》
1.4.1、根据HFile索引树定位到目标Block
1.4.2、BockCache中检索目标Block
1.4.3、HDFS文件中检索目标Block
2、深入理解Coprocessor（协同处理器）
2.1、Coprocessor类似于存储过程和触发器
2.2、Observer 触发器：提供钩子使用户代码在特定时间发生之前或者之后执行
HBase提供4种Observer接口
1）RegionObserver:主要监听Region相关的事件，比如get、put、scan、delete、flush等
2）RegionServerObserver：监听RS的启动、关闭、或者执行Region合并等
3）WALObserver：监听WAL写入、滚动等
4）MasterObserver：监听见表、删表以及修改表结构等
2.3、Endpoint 存储过程：比如业务需要从HBase集群加载出来几十亿行数据进行求和或者平均值。可以使用Endpoint将计算逻辑下推到RS执行。用户可以通过RPC调用执行部署在服务端的业务代码。
2.4、Coprocessor（协同处理器）加载方式
2.4.1、静态加载
1）将Coprocessor配置到hbase-site.xml中
2）将Coprocessor代码放到HBase的classpath下，对应的jar包放在HBase lib目录下
3）重启HBase集群
2.4.2、动态加载
2.4.2.1、使用shell
1）disable 'table'
2）alter 'table',METHOD=>'table_att','Coprocessor'=>'hdfs://.../coporecessor.jar| a.b.c.OberverExample "|"
3）endable 'table'
2.4.2.2、使用HTableDescriptor的setValue()方法
2.4.2.3、使用HTableDescriptor的addCoprocessor方法
