1.1子查询
查询（query）
任何 SQL 语句都是查询。但此术语一般指 SELECT 语句。
- SQL 还允许创建子查询（subquery），即嵌套在其他查询中的查询。
1.2利用子查询进行过滤
举例：
三张表：Orders、OrderItems、Customers
①：订单存储在两个表中。Orders表、OrderItems表
②：在 Orders 表中：每个订单的 编号、顾客 ID、订单日期。
③：在相关的OrderItems 表中：存储各订单中的物品。
④：Orders 表不存储顾客信息，只存储顾客 ID。顾客的信息存储在 Customers 表中。需求
需要列出订购物品 RGAN01 的所有顾客，应该怎样检索？下面列出具体的步骤。
(1) 检索包含物品 RGAN01 的所有订单的编号。
(2) 检索具有前一步骤列出的订单编号的所有顾客的 ID。
(3) 检索前一步骤返回的所有顾客 ID 的顾客信息。
上述每个步骤都可以单独作为一个查询来执行。可以把一条 SELECT 语句返回的结果用于另一条 SELECT 语句的 WHERE 子句。
也可以使用子查询来把 3 个查询组合成一条语句。
- 第一种做法，分步查询：
①第一条 SELECT 语句的含义很明确，它对 prod_id 为 RGAN01 的所有订单物品，检索其 order_num 列。输出列出了两个包含此物品的订单：
SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'RGAN01';
②现在，我们知道了哪个订单包含要检索的物品，下一步查询与订单 20007和 20008 相关的顾客 ID
SELECT cust_id
FROM Orders
WHERE order_num IN (20007,20008);
- 子查询方式：
现在，结合这两个查询，把第一个查询（返回订单号的那一个）变为子
查询。请看下面的 SELECT 语句：
SELECT cust_id
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'RGAN01');
解释： 在 SELECT 语句中，子查询总是从内向外处理。在处理上面的 SELECT 语句时，DBMS 实际上执行了两个操作。
首先，它执行下面的查询：
SELECT order_num
FROM orderitems
WHERE prod_id='RGAN01'
此查询返回两个订单号：20007 和 20008。
然后，这两个值以 IN 操作符要求的逗号分隔的格式传递给外部查询的 WHERE 子句。
外部查询变成：
SELECT cust_id
FROM orders
WHERE order_num IN (20007,20008)
可以看到，输出是正确的，与前面硬编码 WHERE 子句所返回的值相同。
提示：
格式化 SQL包含子查询的 SELECT 语句难以阅读和调试，它们在较为复杂时更是如此。如上所示，把子查询分解为多行并进行适当的缩进，能极大地简化子查询的使用。
顺便一提，这就是颜色编码起作用的地方，好的 DBMS 客户端正是出于这个原因使用了颜色代码 SQL。
③ 现在得到了订购物品 RGAN01 的所有顾客的 ID。下一步是检索这些顾客ID 的顾客信息。检索两列的 SQL 语句为：
SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_id IN (1000000004,1000000005);
可以把其中的 WHERE 子句转换为子查询，而不是硬编码这些顾客 ID：
SELECT cust_name, cust_contact
FROM Customers
WHERE cust_id IN (SELECT cust_id
FROM Orders
WHERE order_num IN (SELECT order_num
FROM OrderItems
WHERE prod_id = 'RGAN01'));
