数据指标主要包括：用户数据、行为数据、业务数据
一、用户数据
用户数据是指产品每日用户增长及留存的情况，用户数据主要有：存量，增量、健康程度、从哪儿来几个维度分析。
存量:包括DAU和MAU,DAU指的是每日用户活跃度，MAU指的是每月用户活跃度
增量：指的是产品每日新增用户数量
健康程度：产品健康程度根据产品留存率判断
从哪儿来:产品的用户群体主要来自于哪个渠道，是自然流量还是渠道流量拉取过来的
二、行为数据
行为数据包括：PV\UV\访问深度、转化率、时长、弹出率
PV\UV\访问深度：
V（Page View）访问量, 即页面浏览量或点击量，衡量网站用户访问的网页数量；在一定统计周期内用户每打开或刷新一个页面就记录1次，多次打开或刷新同一页面则浏览量累计。
UV（Unique Visitor）独立访客，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据);访问网站的一台电脑客户端为一个访客。可以理解成访问某网站的电脑的数量。网站判断来访电脑的身份是通过来访电脑的cookies实现的。如果更换了IP后但不清除cookies，再访问相同网站，该网站的统计中UV数是不变的。如果用户不保存cookies访问、清除了cookies或者更换设备访问，计数会加1。00:00-24:00内相同的客户端多次访问只计为1个访客。
因此主要考虑用户行为路径访问页面次数及页面访问深度，根据用户所访问页面次数判断产品某个页面的质量，例如电商平台，首页——商品详情页——商品支付流程，每一个页面访问次数及页面停留时长都可以清晰的通过数据判断商品的各个维度指标。
转化率:指的是用户通过前面所产生的PV\UV\访问深度的页面访问，用户当前商品详情吸引激起购买欲望，从而继续进行下一步订单提交到订单支付成功的转化率
时长：这里的时长可以从多维度考虑，也可能是用户从首页到商品完成支付所花费的时间，也可能是用户单个页面访问时长，也就是页面停留时长，通过页面停留时长判断页面的质量及可以提升空间。
弹出率：判断用户在某个流程某个页面弹出的时间，根据用户页面停留时间再到弹出页面的时间去分析页面或者某个功能质量。
三、业务指标
业务指标包括：总量，人均，人数，健康程度，被消费对象
总量：从GMV,访问时长
人均：ARP/ARPPU
ARPU的全称是Average Revenue Per User，也就是每用户平均收入。这个指标计算的是某时间段内平均每个活跃用户为应用创造的收入。如果按天来计算，ARPU就是ARPDAU。ARPU越高，就代表用户在这段时间内为应用带来的变现收入就越多。
ARPPU全称为Average Revenue Per Paying User，也就是每付费用户平均收益。这个指标考核的是某时间段内平均每个付费用户为应用创造的收入。在用户数量上，ARPPU只考虑某一时间段内的付费用户，而非该时间段内所有的活跃用户。
ARPU与ARPPU两者的关系其实可以这样表达：
人数:付费人数
健康程度：付费人数及付费频次
被消费对象：SKU视角，被消费内容视角
总结，以上三种指标是产品数据指标主要的维度，从以上指标维度去分析产品，可以帮助大家更好的分析产品数据信息。
