让我们来场思维风暴吧！
假如你到菜市场要买A,B,C三种食品，而这三种食品分布在菜市场的三个不同的位置，每个菜品的摊位都有10个，这样的话你就可能有三十种不同的选择，你可以选择把每个摊位都逛遍，并记录他们的品质和价格和供应情况，最后再根据自身情况选择最合适的；还有第二种办法就是随机挑选，但很可能你选择不是品质最好，价格也不是最合适的，而时间成本最低。
很显然第一种情况需要最多的时间和精力的成本，而价格成本最低，品质最有保障；而第二种则是我们大多数人的实际选择，例如我的爸妈和那些大爷大妈们就是这样，少量的拣选和小范围的，小样本的筛选就决定了交易，品质和价格大概都是中等区间，而这是他们能接受的，也是最常发生的状况。
当然不排除有特价或者爆品活动，而恰好与你的需求吻合，两下结合就刚好能得到价格和时间成本的交叉点，从而取得最佳结合点。当然这样的情况比较少，可遇而不可求。
所以需求的确定和随机变化很关键。确定需求列表，明确必选项和次要的选项。并根据现场实际情况做到随时调整。
这个场景如果让物联网或者AI的开发人员来看就是典型的未来会发生天翻地覆变化的领域。
比如我们的需求是根据医生开出的营养列表，并更具我们个人的喜好或偏好制定出科学而自主化的每日餐饮计划，而我们的ai助手会根据每日套餐计划自主发送订单，并能智慧选择供应商和物流，甚至会比较供应商和物流，做到信用评级等，根据大众评价和政府发布的信息综合选择，未来一定会出现这样的场景，而这不会太遥远了。
供应商主动提供数据，比如今日菜品和价格，照片，现场视频等信息，而ai助手会根据这些信息自主选择，也可能让主人自己选择或决定供应商，物流等。
这一切都取决于数据的及时和准确性，基于这些数据的分析和决策才是实现以上场景的关键，
这一切都将在10年实现，我和我们的孩子都会看到，未来已来，将来快来。
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