对816个样品的SNP的VCF进行impute，首先上beagle，遇到了上个贴子说的各种内存不足问题，然后换tassel进行impute依旧不行，中间耗时小一周。
指导选择放弃，直接用plink进行过滤SNP，获得过滤后的vcf，才能直观看到各个样品在各SNP的情况，发现某几个样品确实很多很多的SNP，突发奇想莫非是因为这几个样品导致impute工作量巨大。
所以通过plink 的mind 0.2 参数过滤到极端缺失的样品后，再次尝试beagle进行impute，竟然可以了，又快又好。
所以在impute之前要不先plink一下样品，
以后采取一下步骤：plink （样品）-beagle（impute）-plink（SNP)
