注：本文如涉及到代码，均经过Python 3.7实际运行检验，保证其严谨性。
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前面几节的递归算法展现了其简单而强大的一面，但是很难有一个直观的概念。
下面利用turtle库（海龟作图），通过递归做出展现递归他们的视觉影像。
作螺旋图形是递归的视觉影像应用之一。
# 递归作螺旋图形。
import turtle
t = turtle.Turtle()
def drawSpiral(t, lineLen):
if lineLen > 0: # 最小规模，0直接退出。
t.forward(lineLen)
t.right(90)
drawSpiral(t, lineLen-5) # 减小规模，即边长以减去5的速度递减。
drawSpiral(t, 100)
turtle.done()
分形树：自相似递归图形
分形(Fractal)，是1975年由Mandelbrot开创的新学科。
一个粗糙或零碎的这个形状可以分成数个部分，且每一部分都（至少近似地）是整体缩小后的形状，即具有自相似的性质。下图就是一个分形图形的例子，著名的曼德博集合：
Pic-404-1 曼德博集合
分形树：自相似递归图形
自然现象中所具备的分形特性，使得计算机可以通过分形算法生成非常逼真的自然场景。
分形，是在不同尺度上都具有相似性的事物。
利用海龟库画出分形树，把一棵树分解为三个部分：树干、左边的小树、右边的小树。
分解后，复合对递归的定义：对自身的调用。
分形树的海龟作图代码及相关解释文字如下：
import turtle
def tree(branch_len):
if branch_len > 5: # 树干太短不画，即递归结束条件。
# 第一个部分：画树干。
t.forward(branch_len) # 画树干。
t.right(20) # 右倾斜20度。
# 第二个部分：画右边的小树。
tree(branch_len - 15) # 递归调用，画右边的小树，树干减15。
t.left(40) # 向左回40度，即总体上左倾斜20度。
# 第三个部分：画左边的小树。
tree(branch_len - 15) # 递归调用，画左边的小树，树干减15。
t.right(20) # 向右回20度，即回正。
t.backward(branch_len) # 海龟退回原位置。
t = turtle.Turtle()
t.left(90)
t.penup()
t.backward(100)
t.pendown()
t.pencolor('green')
t.pensize(2)
tree(75) #画树干长度75的二叉树。
t.hideturtle()
turtle.done()
画出来的分形树如Pic-404-2所示：
Pic-404-2 分形树
To be continued.
