前面两篇写了“学什么”、“怎么学”。也就是批判性习得作者的“真知识”。可是常常有这样的疑惑，知道做不到，往往知行不合一呀。怎么办呀？
我们先来看看知行合一的典范：“红灯停”。我们只要一见红灯，脑中就冒出“红灯停”，然后立马停下。这怎么就执行的这么顺利呢？这时我们大脑发生了什么呢？
开车到路口，判断是走是停？大脑开始运作，识别是红灯还是绿灯。是红灯，然后到大脑的知识库搜索，匹配“红灯停”这个模型的前提：如果是红灯。经过这样简单加工，得出我要停下。“停下”又匹配模型——停车动作：减速，离合，换挡，停车。如此红灯经过2次识别、匹配、加工完成“红灯停”这个模型，做到知行合一。我们一天很多事情都是如此完成。
识别、匹配、加工都发生在易忘脑短期记忆中。也就是说每部分都占一定脑容量。用公式表示：
V识别+V匹配+V加工=短期记忆脑容量
易忘脑短期记忆：容量小。当识别+匹配体积很大时，就没有脑容量来加工了。那么如果我们减小匹配体积，就有更多脑容量执行真知识。而匹配速度快，体积就小。那怎么加快呢？模型和重复。
模型是什么？模型是一个有逻辑的知识块儿。“红灯停”就是小知识块儿。各交通符号是大知识块儿，交通规则就是知识体系了。再比如黄金思维圈，1分钟习惯养成，1次1件事儿等等都是模型。
试想在路口，脑子里冒出的不是“红灯停”模型，而是”红灯还是绿灯。如果是红灯我要停车，怎么停车······，换挡，停车”.天哪，没等反应过来，估计早就闯红灯了。为什么会这样？匹配难度大，没有脑容量执行。
很明显“红灯停“体积要比一段话小的多。匹配只要检索3个字，速度快的多，耗费脑力少多了。让你读100本书都记得1之学什么讲到，有逻辑的整体只占1格脑容量。这就是为什么要建立模型。
建模型，匹配快，易执行。
那么第二点重复呢？重复练习，可以增加熟悉度，增强联系。
比如培养早起的习惯。晚上想着我明天一定要“一响铃就起床”。但是第二天铃声一响，“一响铃就起床”的念头不过3秒钟，就会被“再睡5分钟”的旧习惯抛之脑后。虽然我把铃声与“一响铃就起床”匹配了，但是没有铃声与“再睡5分钟”之间的联系强。“再睡5分钟”固定匹配了多少个年头了，突然来了新人，怎么就会那么快就熟悉呢。但是随着“一响铃就起床”执行次数多了，是不是感觉容易多了呢。其实红灯停，我们也是从最初的知道，几十年的重复后，才不假思索的做到。当然不仅仅是重复练习就够的，具体下面介绍。
所以建模型，多练习，匹配快，易执行。
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那具体怎么做呢？
1、用自己的逻辑整合。
比如之前我自己建立的知识小循环模型：目标——模型——掌握——应用——目标。如下图：
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知识小循环原型，来自于《好好学习》和《跃迁》两本书。为什么是两本书呢。之前说过对同一个观点，通过对比，去伪存真。具体怎么对比的呢？以前写的《好学》如何应用临界知识记录了这一过程，如下：
概括我做的就是整合。这两个观点是什么？相同的地方是什么？区别在哪里？哪些是真的？整合就得到了初步模型。如下图：
初步模型建立后，去应用。发现新问题：目标后面少了一环，知识储备。也就是目标执行需要理论的指导。结合成甲老师临界知识的观点。整合优化，在目标后面加上了一环，得到知识小循环模型：目标——模型——掌握——应用——目标。
其实“让你读100本书都记得”系列就是按照知识小循环模型写的。首先从学以致用的目标出发，写了第一篇学习模型，第二篇用批判式学习来掌握，到现在第三篇应用。
咦，你会问，为什么我用“模型”而不是“临界知识”。这就是要讲的第二点，用自己的逻辑。
我想你有感受在看书时，用自己的话复述一遍，理解会深刻一些。因为这个知识与大脑中知识库产生了链接，也就是和自己的思维相融合了。这样原本老师的知识就会变成我的，做题是不是得心应手的多。同样建立模型不能照抄别人的语言和逻辑，要以我为主。要把学习到的知识打散，用自己的语言逻辑建构模型。
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2、重复练习
上文提到练习的重要性。但是光掌握应用是不是太浪费了，我们要让模型发挥最大的效用，应用到生活的方方面面。而且让模型活起来，能够自我更新。这样一个模型就完完全全被吃透了。
具体怎么做比如，看到一个现象，可以用模型解释嘛？接到一个任务，可以用模型完成嘛？看到一篇文章，与模型一样嘛？然后反思，这个模型需要更新嘛。这个模型有什么应用范围吗？
举个例子，“短期记忆容量小，逻辑整体1格脑”这个模型。起初应用的场景是学习，为了高效轻松学习，我要不断归纳，减小知识体积。之后换到对方角度，我表达要简洁、有逻辑，别人才不会脑容量不够。再比如iphone的广告，用“iPhone+人脸=iphone x”这个宣传语，简洁有力。还有现在通过3篇文章重复的应用这个模型。通过方方面面的应用，使用起来已经顺手多了。
而在应用时，发现对这个模型有盲区，然后重复去学习更新，如此往复。知识进入了更新迭代的循环之中，不断野蛮生长。
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好啦，从学什么、怎么学、怎么用3篇都写完啦。概括起来就是用自己的逻辑把真知识连接起来。学习时，思维导图、框架便于掌握知识。应用时，建模型，匹配快，易执行。最后，各角度重复应用，更新迭代，模野蛮生长。
