工厂那惨不忍睹数据管理现状，是有多方面原因的。总结起来主要包括：
数字管理落后的原因分析鱼骨图
1. 领导不够重视
高层领导没有参与数据系统建设，也没有提出数据建设的方向和建议。对下属提供的数据和报告没有进行仔细探究。
2. 缺少顶层设计
公司没有对数据系统进行统筹规划，建立数据采集标准和科学的数据分析方法。
3. 缺少数据管理方面的人才
参与数据采集与数据处理的人员水平较低，没有系统化、规范化的思维，无法对数据系统进行规划和优化改善。
4. 工厂管理水平低
工厂管理人员水平较低，管理不到位，导致采集的数据不准确。另外，数据共享程度低，各部门各自为政，导致数据流通不顺畅。
5. 缺少数据自动采集与存储的设备
目前工厂的生产数据都是依靠人工采集，存在数据质量不高、数据延迟、遗漏、错误等问题，无法快速获取实时、准确的数据。
