Django模型层之多表操作（六）之F查询与Q查询

F查询

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

查询评论数大于收藏数的书籍

from django.db.models import F
Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))

Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

查询评论数大于收藏数2倍的书籍

Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：

Book.objects.all().update(price=F("price")+30)

Q查询

filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

from django.db.models import Q
Q(title__startswith='Py')

Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))

等同于下面的SQL WHERE 子句：

WHERE name ="乔治十三世" OR name ="bgon"

你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017), title__icontains="python")

# 查询评论数大于阅读数的书籍
    from django.db.models import F,Q
    # select * from book where commit_num>read_num;
    # 这样肯定是不行的
    # Book.objects.filter(commit_num__gt=read_num)
    ret=Book.objects.filter(commit_num__gt=F('reat_num'))
    print(ret)
    # 把所有书籍的价格加10
    Book.objects.all().update(price=F('price')+10)
    # ----Q函数，描述一个与，或，非的关系
    # 查询名字叫红楼梦或者价格大于100的书
    ret=Book.objects.filter(Q(name='红楼梦')|Q(price__gt=100))
    print(ret)
    # 查询名字叫红楼梦和价格大于100的书
    ret = Book.objects.filter(Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100))
    print(ret)
    # # 等同于
    ret2=Book.objects.filter(name='红楼梦',price__gt=100)
    print(ret2)
    # 也可以Q套Q
    # 查询名字叫红楼梦和价格大于100  或者 nid大于2
    ret=Book.objects.filter((Q(name='红楼梦') & Q(price__gt=100))|Q(nid__gt=2))
    print(ret)
    # ----非
    ret=Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'))
    print(ret)
    # Q和键值对联合使用，但是键值对必须放在Q的后面(描述的是一个且的关系)
    # 查询名字不是红楼梦，并且价格大于100的书
    ret=Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'),price__gt=100)
    print(ret)

最后编辑于：2019.01.25 17:02:02