零基础学Pyhton数据分析 >> Pandas >> DataFrame创建
前言
大家好，这里是零基础学Python数据分析系列。
这个系列所有的代码编写均是Python3版本。
喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。
本文的内容是Pandas的核心数据结构DataFrame的创建。包括了怎样把字典和列表的数据结构转化成DataFrame的数据结构。
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DataFrame简介
如果说，Numpy、Pandas、Matplotlib是Python数据分析三剑客，那么DataFrame绝对是Pandas最好的利剑。
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简单理解：Pandas是编程界的Excel，DataFrame就是excel中一张表，对DataFrame操作，就是将excel表操作用Python代码来实现。
一个常规的DataFrame数据结构如下：
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第左边一列是它的索引（可以理解为是excel表的序号。但索引不一定是顺序的，也可以是重复、断续的），最上面一行是它的列名（就是每一列代表的含义）。
是不是非常的简单直观。
熟悉了DataFrame的结构后，让我们开始创建一个DataFrame吧。
DataFrame创建，pd.DataFrame()
导入Pandas包，并命名为pd。
import pandas as pd
创建一个空的DataFrame
创建一个完全空的DataFrame
输入：
df = pd.DataFrame()df
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啥也没有，因为是完全空的DataFrame。
创建一个空的DataFrame，带列名
输入：
df = pd.DataFrame(columns=['姓名', '性别', '年龄', 'Python成绩'])df
<figcaption style="text-align: center; line-height: 1.75; color: rgb(136, 136, 136); font-size: 0.8em;">图片</figcaption>
参数columns：列表形式，可以指定创建的DataFrame的列名。
创建一个空的DataFrame，带索引
输入：
df = pd.DataFrame(index=['姓名', '性别', '年龄', 'Python成绩'])df
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参数index：列表形式，可以指定创建的DataFrame的索引。
到这里，就实现了用pd.DataFrame()函数创建一个空的DataFrame。
那么怎样将Python常用的其他数据类型转变成DataFrame呢。比如字典、列表如何转化成DataFrame呢？
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让我们继续，看看怎样将字典和列表转化成DataFrame。
字典创建DataFrame
先创建一个常规的学生Python成绩的字典，注意字典的值是相同长度的列表：
# 字典的值是相同长度的列表Student_dict = {'姓名':['张三', '李四', '王五', '赵六'], '性别':['男', '女', '男', '女'], '年龄':['20', '21', '19', '18'], 'Python成绩':['70', '80', '90', '50']}
字典创建DataFrame，字典的键变DataFrame的列名
输入：
df = pd.DataFrame(data=Student_dict)df
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直接把字典Student_dict放入pd.DataFrame()函数中，就可以转成DataFrame啦，只不过字典Student_dict的键会变成DataFrame的列名。
那么我希望字典的键可以变成DataFrame的索引应该怎么办呢？
字典创建DataFrame，字典的键变DataFrame的索引
非常简单，虽然pd.DataFrame()函数没有相关功能，但我们只需要把生成的DataFrame进行转置就可以啦。（DataFrame转置方式df.T）
输入：
df = pd.DataFrame(data=Student_dict).Tdf
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上面介绍了字典的值是长度相同的列表时转DataFrame的方式，如果字典的值是长度不同的列表，会怎样呢？让我们来试一下。
字典的值是长度不同的列表时
再创建一个学生Python成绩的字典，只不过这次学生赵六的Python成绩缺失了。
# 字典的值是长度不相等的列表Student_dict_new = {'姓名':['张三', '李四', '王五', '赵六'], '性别':['男', '女', '男', '女'], '年龄':['20', '21', '19', '18'], 'Python成绩':['70', '80', '90']}
输入：
df = pd.DataFrame(data=Student_dict_new)df
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报错啦，All arrays must be of the same length，所有数组必须具有相同的长度，看来字典转DataFrame，字典的值如果是列表，那么一定要是长度相同的列表才可以。
还有一种情况，如果字典的值不是列表，而是标量（就只有一个值意思），还可以用上面的方式将字典转化成DataFrame吗？让我们来试试。
字典值是标量而不是列表时
再创建一个学生Python成绩的字典，只不过这次只有一个学生，字典的值是标量（就只有一个值）。
# 字典的值是标量(就只有一个值)，如下Student_dict = {'姓名':'张三', '性别':'男', '年龄':'20', 'Python成绩':'70'}
输入：
df = pd.DataFrame(data=Student_dict)df
<figcaption style="text-align: center; line-height: 1.75; color: rgb(136, 136, 136); font-size: 0.8em;">图片</figcaption>
诶，又报错了，If using all scalar values, you must pass an index，如果使用所有标量值则必须传递索引。
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所以说，如果字典的值是标量（就只有一个值），那么字典转DataFrame时，就必须加上一个索引index。
输入：
df = pd.DataFrame(data=Student_dict, index=[0]) df
<figcaption style="text-align: center; line-height: 1.75; color: rgb(136, 136, 136); font-size: 0.8em;">图片</figcaption>
OK，到这里我们已经学会怎样将一个字典转化成DataFrame啦，再让我们看看怎样将一个列表转化成DataFrame。
列表创建DataFrame
先创建一个学生姓名的列表。
Student_name_list = ['张三', '李四', '王五', '赵六']
让我们试一下，直接用pd.DataFrame()会把列表转成怎样的DataFrame。
单个列表创建DataFrame，变成一列
输入：
# 单个列表创建DataFrame，变成一列df = pd.DataFrame(data=Student_name_list)df
输出：
![]()
image.png
<figcaption style="text-align: center; line-height: 1.75; color: rgb(136, 136, 136); font-size: 0.8em;">图片</figcaption>
我们可以看到，直接用****pd.DataFrame()会把单个列表转成只有一列的DataFrame，那么如果我想把单个列表转成只有一行的DataFrame该怎么做呢？
单个列表创建DataFrame，变成一行
输入：
# 单个列表创建DataFrame，变成一行df = pd.DataFrame(data=[Student_name_list])df
<figcaption style="text-align: center; line-height: 1.75; color: rgb(136, 136, 136); font-size: 0.8em;">图片</figcaption>
看输入，我在Student_name_list列表外加了[]，把原本一维列表，变成了二维列表，输出的DataFrame就变成了一行。
上面介绍了单个列表转DataFrame的方式，多个列表怎么转DataFrame呢？让我们用两个列表来试一下。
先创建两个列表，学生姓名和学生Python成绩。（两个列表长度必须相同）
Student_name_list = ['张三', '李四', '王五', '赵六']Student_pythonscore_list = ['70', '80', '90', '50']
两列表创建DataFrame，生成两列
输入：
# 两列表创建DataFrame，生成两列pd.DataFrame(data={'姓名':Student_name_list, 'Python成绩':Student_pythonscore_list})
<figcaption style="text-align: center; line-height: 1.75; color: rgb(136, 136, 136); font-size: 0.8em;">图片</figcaption>
我们可以将两个列表，先转成字典，那么就可以生成两列的DataFrame啦。
两列表创建DataFrame，生成两行
输入：
# 两列表创建DataFrame，生成两行df = pd.DataFrame(data=[Student_name_list, Student_pythonscore_list], index=['姓名', 'Python成绩'])df
输出：
![]()
image.png
<figcaption style="text-align: center; line-height: 1.75; color: rgb(136, 136, 136); font-size: 0.8em;">图片</figcaption>
我们把两个一维列表，转成一个二维列表后，那么就可以生成两行的DataFrame啦。
本文关于DataFrame的创建就到此为止啦，更多有关DataFrame的操作可见主页零基础学Pyhton数据分析系列。
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后记
Python真的非常适合做数据分析，如果你对数据很感兴趣，那学好Python，成为一名数据分析师或者算法建模师一定是一个不错的选择。
原创不易，每一个知识点都是我在工作中常用的，初心是为了分享，所以希望大家能多多支持，关注点赞转发，有什么问题欢迎在后台联系我。
加油，骚年！
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