To B产品有必要做用户运营数据分析吗

目前To B产品有两种比较常见的模式,一种是大众化的ToB产品,如金蝶、用友类的大型ERP类产品,针对大众商业市场进行使用。


另一种是个性化的To B产品,针对商业市场某一特定行业用户进行个性化定制,生成每一个行业针对性极强的产品。


然后说用户运营数据,用户运营数据包括很多数据指标,以用户行为数据为主,如某功能的用户使用情况,某页面或按钮的用户使用情况。因为与To C类产品有所不同,To C产品的用户运营更多针对用户数量的获取、留存和活跃。但是ToB类产品因为具备固定的用户群体,所以很多情况下不会出现用户数量增长的要求。

1.这里的To B产品是什么类型什么行业的产品,不同的行业的2B产品对用户运营数据分析要求不一样,有的要求使用率,有的要求转化率,更有要求成本率。



2.这里的To B产品的用户量级有多大,他们有什么特征。不同量级的用户当然看具体情况是否要做运营数据分析。


3.用户运营又指什么?它有哪些类别,又有哪些步骤?

【用户运营】是指通过运营手段提升用户的贡献量、活跃度和忠诚度,一般出现在用户类产品或综合产品中的用户模块的运营。

【类别】根据面向用户的不同层级,如针对核实用户,模式为集中运营。如针对全量用户,则为策略运营。

【特征】集中运营的用户量级一般是几十人到几百人的规模,他们个人属性非常明显,需要掌握每位用户的详细信息。

而策略运营,它的用户量级在几千人至上万人又或者几百万人。群体属性非常明显。

4.数据分析又指什么

数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。(此段定义来自度娘)

众所周知,数据分析的应用范围非常广,而典型的数据分析只有如下三步:

第一,探索性数据分析,当每位用户拿到数据时,数据杂乱无章,看不出规律,我们通过做图、造表、探索某些规律性的可能形式,

第二,模型选定分析,在前面探索的基础上提出几类可能的模型,通过进一步分析从中选定模型。

第三,推断分析,用数理统计的方法对模型做各种可靠程序的的推断。

5.数据分析的方法又有哪些呢?

5.1.列表法

5.2.作图法

这里不细说,方法很多,可以度娘

6.用户运营数据分析又指什么

双重限定条件,它的概念肯定是不一样:肯定指用户方面的运营,收集一定量的数据,有针对性的进行数据分析。我们常见的2C类产品,讲究2A3R,而在每个阶段都能进行各种数据分析。


7.TO B产品用户运营数据分析,范围进一步缩小。专指2B类产品方面的用户运营数据分析。

不同背景不同阶段的2B产品,用户运营的目标不一,

在初创期,用户运营数据分析当然更多的是为了分析拉新客户的各项成本……

而到了成长期的2B产品,用户运营数据分析当然是分析获客成本,客单价对成交率的影响。

而成熟期的产品,更多关注用户的活跃度。

综上来说:企业通过数据分析,能精益运作,实现降本增效的战略目标,我们还是需要从全局的角度来对整体的用户做运营数据分析。



作者简介:小蚊子,跳羚科技产品一枚。当过运维,做过实施,卖过软件,关注产品设计,如果你喜欢这篇文章,不要只是看过,点赞、留言、赞赏或者分享,让我知道,你曾经来过~

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