作者 ｜ 丛杰

ChatGPT刚刚过完周岁生日后没多久，有一个行业因为AI火爆全网。

从社交媒体到专业领域，AI扩图技术以其独特的魅力和实用性，引发了广泛的讨论和关注。在抖音热榜上，相关话题播放量高达7亿次，#AI扩图的意义是圆梦#这一标签稳居挑战榜前十，并成功登顶抖音热榜。用户对AI扩图后的照片反应各异，有的赞叹其能“拯救废片”，而有的则对过度加工的结果表示“过于离谱”。

AI扩图正当红，人工智能的发展这次路子走对了吗？

AI：让一张单调的照片变得无限宽广

当今的互联网产业环境中，AI成为了万事万物生长的万金油。每当AI“宠幸”一个新的行业生态，便会迎来革命性的发展。据Sensor Tower《2023年AI应用市场洞察》数据显示，上半年AI+图像应用市场繁荣发展，相关应用超过150余款，下载量突破1亿次。

实际上，早在今年年初，就有包括Adobe Photoshop、美图秀秀、Wink等厂商试水AI扩图业务。近日剪映上新的“智能扩图”功能，也打出了“可以用AI让一张单调的照片变得无限宽广”的slogan。

随着AI扩图技术在用户群体中的热烈欢呼声中迅速蹿红，甚至逐渐成为用户心中一种“魔法棒”一样的存在，能够将看似无用的照片变为视觉盛宴。愈发流行的做法是，人们将自己的自拍照片通过AI技术进行极限扩展，直到人物形象几乎淹没在壮观的背景之中，创造出一种新颖的视觉体验。

不过AI扩图也并非不会“翻车”，理想和现实的差距依然存在。有用户晒出的甄嬛特写照扩图后，是一个正在打篮球的姿势；有用户上传了上半身证件照，AI扩图后是两个人跪在地上。

造成翻车的原因，则是“训练数据量不足”或者“质量不佳”所导致。训练数据的质量和数量对于AI模型的性能至关重要。如果模型的训练数据在数量上不足，或者数据质量差，模型可能无法准确学习和识别各种图像特征和场景变化。这种数据的局限性会直接影响到扩图结果的准确性和可靠性。

例如，如果AI模型主要用一种特定类型的图像进行训练，它可能无法正确处理与训练数据差异较大的图像。因此，为了提高AI扩图技术的准确性和可靠性，至关重要的是要提供大量、高质量且多样化的训练数据。这不仅涉及到收集更多的图像样本，也包括确保这些样本涵盖了广泛的场景、对象类型和光照条件。

热潮之下，AI扩图带给了我们什么？

AI扩图技术在抖音等平台的火热趋势，实际上是当代技术革命和文化演变的一个缩影。这种技术的流行不仅反映了人们对于新技术的迅速接纳和好奇心，也揭示了当代社会对于信息真实性和视觉表达自由度的深刻关注。

在理性审视这股热潮时，我们可以看到AI扩图技术带给我们的多面影响。

首先，AI扩图技术在技术创新方面表现突出，标志着人工智能在视觉艺术领域的重要进步。利用深度学习和神经网络，它能够在不损害原始质量的基础上提升图像质量，创造出超越传统限制的视觉效果。这一进步不仅使专业人士能够使用更强大的工具，也让普通用户轻松进行复杂的图像编辑，降低了创意表达的门槛。

然而，随着AI扩图技术的普及，它也带来了关于图像真实性和道德责任的重要讨论。在数字信息日益增多的时代，AI扩图的普及可能导致虚假和误导性图像问题的加剧，引发公众对数字内容真实性的担忧。这不仅是一个技术挑战，更触及到信息传播的伦理和社会责任问题。

此外，AI扩图技术在文化和艺术领域的应用也意味着艺术与科技走向了岔路口，决定着双方将进行对抗还是相辅相成。艺术家和设计师在探索如何利用这项技术来拓展创作边界的同时，也需要思考如何在使用先进技术的过程中保持艺术作品的独特性和个人风格。尽管AI扩图提供了新的可能性，但也带来了艺术表达的新挑战。

这些工具在提升创作效率和拓展表达方式的同时，也使得艺术作品能够触及前所未见的想象和创意边界。然而，随着技术的介入，艺术家们也面临着如何保持作品独特性和个性风格的挑战。在AI技术的帮助下创作的作品，可能会引发关于作者性和原创性的讨论。艺术家们需要在利用AI技术提供的便利和保持自身艺术创造力之间找到平衡。这不仅是技术使用的问题，更是关于艺术创作本质的深层次探讨。

弥合理想与现实的“鸿沟”

实际上，AI扩图技术的流行仅仅是AIGC（人工智能生成内容）领域走红之后所促生的众多热门赛道之一。

AI扩图技术在AIGC领域的显著发展仅是众多创新进程中的一环。在这一领域的快速演进中，维持技术的持续新鲜感与避免其沦为过时的趋势成为了重要议题。对于AI扩图而言，这要求不断的创新和完善，以符合市场和用户需求的动态变化。

那AI+应用发展的解决之道是什么？

在人工智能的应用中，特别是在AI扩图的范畴，缩短理想与现实之间的鸿沟显得尤为关键。这一差距通常源于用户对技术能力的高期待与实际应用中的成果之间的差异。解决这一问题的关键在于深化技术优化，同时加强用户教育，以及对市场趋势的敏感应对。

技术优化的核心在于算法的精炼和数据处理的升级。通过提升AI模型的准确性和处理速度，可以更有效地满足用户对高质量图像处理的需求。此外，用户对AI技术的理解程度往往有限，这可能导致对技术能力的过高期待或误解。因此，通过教育和透明的沟通，帮助用户正确理解AI扩图技术的实际能力和局限，对于建立现实的期望和提升用户满意度至关重要。

此外，对市场动态的敏感捕捉和对用户反馈的有效响应是实现理想与现实平衡的关键。通过不断调整产品和服务以适应市场需求，可以帮助开发者更好地完善技术，使其更加契合用户的实际需求。