这本书全书近40万字，共分为6大篇章，内容由27位得到课程主理人联袂撰写。六大篇章的主题分别是：工作与组织，教育与成长，医疗与健康，创作与表达，生活与服务，产业与趋势。
我计划用6天时间，逐章输出这本书的精读笔记。今天刚刚读完和整理的是第1章(P1-P134)工作与组织的内容。
本章由蔡钰，和菜头，古典，万维钢，刘嘉，刘峥嵘，吴军，李育辉，梁建章9位作者共同撰写。
第一章 工作与组织
01AI工长与一家公司蔡钰3
02 在AI缓冲期为自己谋划未来 和菜头17
03职业，职业观和第二段旅程古典29
04智能社会将是君子社会 万维钢45
05 AI原生公民养成计划 刘嘉 63
06我们用AI，把一家500人公司重做到29人刘峥
嵘77
07 AI会大量制造今天看起来不必要的工作 吴军91
08当越来越多的工人成为紫领人才李育辉105
09 AI重塑劳动力市场 梁建章119
第一位作者：
蔡钰：AI工长与一人公司
蔡钰，商业观察家，得到《商业参考》系列课程主理人，《情绪价值》作者。
她在文中提到，国务院发布的相关文件明确了未来10年的AI发展战略：到2027年，新一代智能终端，智能体等应用的普及率要超过70%；到2030年，普及率将突破90%.
我的思考：这个普及速度其实非常快，尤其是在一线大城市，大概率能实现100%覆盖。所以现在跟进 AI技术，只能算是跟上时代步伐，根本谈不上超前。蔡钰还指出，个体户，也就是"一人公司"，会成为商业管理领域的新潮流。以往需要50人团队才能完成的工作，现在一个核心创始人搭配一两位助手就能搞定。这就要求我们，一方面要主动构建自己的AI工作班底，直接向AI学习技能；另一方面也要提前布局，深耕那些AI无法替代的领域。
在她看来，未来最有价值的工作，是那些需要共情能力，能建立情感连接，为他人提供安慰与信念的岗位。
我的思考：这也是我一直在坚持学习心理学相关知识的原因，这类岗位未来的需求只会越来越大。
第二位作者：
和菜头：在AI缓冲期为自己谋划未来
和菜头，知名作家，微信公众号"槽边往事"主理
人，得到课程《成年人修炼手册》主理人。
和菜头认为，每个人都拥有3-5年的宝贵缓冲期，用来适应AI时代，并且在新的竞争格局中为自己谋得一席之地。在这个过程中，提问能力会成为至关重要的核心竞争力毕竟AI大多时候处于被动状态，需要人类向它发出精准的指令。
过去的职场是"领导+下属"的模式，而未来，下属承担的很多重复性工作会被AI替代。他总结出，人类在未来依然不可或缺的5种属性：能够正确下达指令，提出关键问题，发现AI的漏洞，落实执行方案，承担最终责任。
我的思考：大家应该都听说过，智力分为流体智力和晶体智力。流体智力指的是先天的学习能力与思维敏捷度，晶体智力则是后天积累的知识储备。在 AI时代，流体智力高的人会走得更远；而晶体智力，也就是靠死记硬背积累的知识，很可能会被芯片和AI知识库取代。
这一点，我们从现在的英语，日语等语言类专业受到的冲击就能看出来。未来，包括会计，法律等依赖专业知识储备的岗位，也会逐渐被AI接管。所以现在再靠死记硬背去积累知识，已经有些为时已晚。
和菜头也强调，能识别AI"胡说八道"的人，在未来同样拥有不可替代的价值。
第三位作者：
古典：职业，职业观和第二段旅程
古典，生涯规划师，新精英生涯创始人，《拆掉思维里的墙》等书作者。
他在文中分享了一个实用案例：如何把会议记录整理成一份高质量的会议报告?
如果只是把录音导入AI软件自动转写，最终的成果只能达到5分水平；但如果按照以下步骤操作，就能把报告质量提升到9分：
用AI完成录音转写和内容查重；
要求AI按照会议进程分段，提炼关键结论；
主动防范AI幻觉，在重要观点后附上原文节选，同时调用2-3个AI软件交叉验证，确保内容准确；
结合历史数据做回溯分析，对比本次讨论与以往的差异，梳理推动变化的新信息，明确团队达成的新共识。
古典认为，AI进入职场后，凭借成本低，不知疲倦的优势，会让很多传统职业技能快速贬值，但同时也会催生新的产业岗位和生活方式。未来的职场，要么与 AI并肩作战，顺势而为；要么被时代淘汰，无力追赶。
他还提到，工业革命至少影响了两代人的职业与生活，虽然人类整体的生活水平在提升，但具体到个人，很可能会面临处境变差的情况。未来最尴尬的群体，是那些毕业于"非顶尖但也不算差"的中间梯队院校的学生。预测到2026年，20%的组织会用 AI扁平化管理，砍掉近半中层岗位。
传统职场中"一级级往上爬，顺带涨薪"的路径，在未来会彻底失灵。想要在职场中留存甚至涨薪，只有两条路可选：
1。借助AI平行管理更多项目，如一人带50个剪辑任务，运营300个账号。
2。向前/向后延伸能力链，突破传统岗位的边界，比如从单纯的内容编辑，向前转型为主播或打造个人内容 IP，向后延伸至产品和服务设计，承担从内容生产到商业转化的全链路工作。
古典给出的建议是：一定要先把AI当成日常工具用起来，在实践中摸索更高效的使用方法；不要套用千篇一律的人设模板，要展现自己的"活人感"，通过建立真实的人际关系推动工作落地。
他还总结道，过去大家赚的是"快钱"，近些年赚的是"聪明钱"，而未来能长久赚到的，是"不内耗的钱"和"热爱的钱"。不过度透支身心，不盲目进入高压环境，会成为未来多数人的主动选择。
我的思考：其实他说的就是石化，大家要苟住了，别被这个世界淘汰，因为未来还有更多的无限的可能。我的延伸思考：这里有个值得注意的点：罗振宇邀请的这些作者，大多是个人IP的打造者。所以他们总结的内容，或多或少会带有一定的倾向性，比如反复强调"一人公司""超级个体"的发展方向。
第四位作者：
万维钢：智能社会将是君子社会
万维钢，前物理学家，现科学作家，得到课程《精英
日课》主理人，《人比AI凶》作者。
我的思考：他的内容偏向形而上，核心观点是：未来 AI可以替我们完成大量细节性，具象化的落地工作，而人类将成为发号施令的决策者。就像我们现在逐渐信任汽车的自动驾驶功能一样，未来我们也会慢慢接纳AI在生活中的"代理人"角色。但这也意味着，个人的行为会受到更多约束，个人信用会被全方位注视和监督我们的每一个留痕行为，都会成为他人评估我们信用与能力的重要依据，在电子时代，个人的一举一动几乎无所遁形。
万维钢的观点其实很深刻，他认为未来的社会，AI会像无处不在的摄像头一样，监督着每个人的行为。这就要求我们，必须把德行作为安身立命之本。
以前可能有人随地吐痰，需要靠红袖章监督员去纠正，罚款；而当摄像头和AI接管监督工作后，这类行为会彻底消失。随之而来的，是社会对个人品行的要求越来越高我们需要主动去做那些更有价值，更有难度，更负责任，更具主观能动性的事。在他看来，未来社会会重新回归到类似儒家社会的形态，大家会更推崇长期主义，讲究道德修养，重视个人声望。智能社会会催生出新的伦理标准，要求人们有担当，有品行，有荣誉。
本质上，这其实是一种"熟人社会"的回归。其实他
这也还是讲的是“石化”。
第五位作者：
刘嘉：AI原生公民养成计划
刘嘉，清华大学基础科学讲席教授，清华大学心理与
认知科学系主任，人工智能学院教授，《通用人工智
能》作者。
我的思考：单看照片，这位教授笑眯眯，有着明显的卧蚕和苹果肌，一看就像四川人，懂的都懂。
他讲到说吃了一款号称可以避免发胖的保健品，效果特别好。然后发现里面是车前子壳和壳聚糖。
我的思考：车前子壳我都吃了七年了。
刘嘉教授提到，AI在医学考试中的得分，已经超过了所有人类医学生，甚至逼近乃至超越人类医学专家。有诺贝尔化学奖获得者预测，在AI的助力下，未来十年人类有望开发出治愈所有疾病的药物，彻底告别阿尔兹海默症，癌症等顽疾。
我的思考：其实很多这类疾病，要么已经有了突破性进展，要么治愈的希望就在眼前。我一直都有关注各类疾病的最新研究动向，还有一些处于三期临床试验阶段的疗法，虽然暂时没对外公开，但我也清楚相关的研究方向。
只要能撑过这几年，就能等到这些疗法落地应用。记得25年8月刷到过广西医科大研发出的把癌细胞变成成“猪肉”可治愈癌症的科研成果，曾经发给一位患癌的朋友，对她说的一句话：以现在的科技进度，你只要再活10年，你就可以永生。
为什么?因为这本书的受邀者，正在预测的，只是三年后的世界。
刘嘉教授还指出，AI相当于给人类装上了"全能知识外挂"，能把我们从机械的知识记忆和信息处理中解放出来，让我们有更多精力投入到更具创造性，更有意义，更富情感的活动中。
他强调，人类的创新能力依然无可替代，价值判断和伦理决策的最终决定权，必须掌握在人类手中。而在人类所有能力里，情感劳动和共情关怀，是AI最难替代的部分。
我的思考：这也是我一直建议身边的朋友学习心理学相关知识、学习如何提供情绪价值的原因，这很可能会成为未来安身立命的核心技能。另外，也要珍惜自己的生育功能，这也是未来人类的重要核心竞争力。毕竟短期的情感需求和生理，很快就能被机器人女友这类产品替代，但长期的情感陪伴和生育需求，暂时还很难被技术攻克。
他还提到一个现象：有些家庭会早早鼓励孩子与AI协作，有些家庭则会限制孩子使用AI。虽然他没有直接评价两种做法的优劣，但字里行间的倾向性很明显他更希望AI能成为孩子的苏格拉底式引导者，严格客观的批评者，以及共同成长的伙伴。
最后，这位教授还不忘给大家打气：虽然很多知识密集型职业会面临挑战，但历史一次次证明，每一次技术革命，摧毁的只是传统工作的形式，而非人类存在的价值。
他认为，人类与AI的关系不该是竞争，而是协作与共生。我们能够突破现有框架实现转型创新，能够为价值判断和伦理决策负起最终责任，能够建立真诚细
腻的人际情感链接这些都是AI难以取代我们的核心优势。面对AI时代，我们无需恐慌，而是要带着困惑，焦虑甚至恐惧去拥抱它，持续迭代自己，勇于创造，最终实现自我价值。
第六位作者：
刘峥嵘：我们用AI，把一家500人公司重做到29人。
刘峥嵘，女，唯医骨科创始人。
她说自己是为骨科医生提供医学教育，科研支持和临床应用的服务平台。2025年9月得到的人邀请她来写这么一篇文章展望AI为各行各业带来的变化。
她分享了唯医骨科的发展历程：2019年，公司团队规模有500人；到2025年，团队缩减至29人，但业务规模不仅没有下降，反而实现了增长。
实现这一转变的核心路径，就是三步走战略：先让所有工作线上化，再把所有流程标准化，最后让AI接管重复性劳动。
值得警惕的数据：她们开除掉了88.7%的人!
如果你也是在这个公司里面，你留下来的机会只有11.3%!
得到认为，他们公司的样子，可能会是未来很多公司的样子，所以如果你不积极的起来转变，不去做个人 IP，很可能就意味着你会在未来被淘汰。
别的内容都是在讲她们执行的具体内容。对于一般读者没有什么可参考价值，你只要记住这个数字就行了。
第七位作者：
吴军：AI将会大量制造今天看起来不必要的工作
吴军，计算机科学家，丰元资本创始合伙人，约翰霍普金斯大学工学院董事，著有《见识》《格局》《态度》等书。
我的第一印象：看照片就能感觉到，他是个典型的工科人。事实也的确如此，他一上来就坦诚表示，自己并不喜欢预测未来，也不确定自己是否有能力准确预测。
但他还是给出了一个明确的判断：几年之后，今天市面上的绝大部分AI公司都会消失。
这个观点其实符合商业发展的逻辑。你想想以前的百团大战，是不是现在你也只知道一个美团?以前也有很多的聊天工具，最后你用的也就是那么一个两个。他也举了几个例子，比如说软件公司主要微软和甲骨文，处理器就是英伟达，社交网络就是tiktok和
meta。每一次新技术兴起早期，都有大量规模可观的初创公司，但是后面就只剩下1~3家。
吴军认为，AI泡沫的破碎，大概需要3-4年时间，1000天之后会是一个关键节点。期间可能会因为美国大选等因素，出台相关刺激政策，制造出短暂的繁荣假象。但到2029年之后，这些泡沫就很难再维持下去。
泡沫的存在，会引发激烈而低效的竞争。最终的结果是，大部分平台型公司会退出市场，少数公司能摸索出可持续的商业模式；大量投资会打水漂，很多公司
会倒闭，无数人会因此陷入困境。当然，这个过程中也会诞生一批新贵，只是大部分人最终会一无所获。不过他也提到，泡沫破碎的同时，技术也在实实在在地进步：未来无人驾驶会开始普及，人工智能辅助工作会成为常态，蛋白质解析，脑机接口等前沿领域也会取得重大突破。
他还提出一个有意思的观点：未来会创造出无数今天看起来"不必要"的工作。就像微信刚上线时，团队只有几十人，现在却发展到上千人的规模因为技术带来的增量，需要更多的人力和时间去挖掘。这就像城市建设一样，楼盖了又拆，拆了又盖，看似重复，实则是在不断优化升级。
他给大家的建议是：认真思考一下，从现在起1000天里，自己到底该做些什么。
第八位作者：
李育辉：当越来越多的工人成为紫领人才
李育辉，女，中国人民大学劳动人事学院教授，博士生导师，《李育辉组织行为学讲义》作者。
她在文中提到，2025年1月，中国人民大学劳动人事学院与联想集团联合发布了一份研究报告，首次提出了"紫领人才"这一全新概念。
我们都知道，蓝领工人主要动手，白领工人主要动脑，但是紫领人才又动手又动脑又执行又创新，他们是智能生产系统中的关键节点与神经元。
他们是智能生产系统中的关键节点与核心神经元，也是支撑制造业智能化变革的关键力量。
具体来说，紫领人才有这些特质：主动学习，好奇心强，责任感重，不仅知道AI工具的使用方法，还会深究工具背后的运作逻辑；能与AI协同工作，快速适应新环境，精准识别AI的错误；擅长人机协作，能巧妙利用AI开展沟通协作，在工作中发挥核心价值引领作用。
针对不同群体，她也给出了具体的发展建议：
对于蓝领群体：要主动寻求创新，学习智能化设备的操作方法，学会与人和机器打交道，参与新工艺流程和组织方式的设计，推动行业升级变革。
对于大学生群体：从一开始就要培养与AI协作的思维模式，明确自己在AI时代的核心优势；学会在AI处理80%常规工作的基础上，聚焦攻克剩下的20%关键任务；重点提升与AI对话的能力，能提出有价值的问题，能理解AI的回答，能对AI进行方向性引导，通过人机交互实现创新突破。
她认为未来在中国式现代化的发展方向上，这些人都
会有非常好的机会。
第九位作者：
梁建章：AI重塑劳动力市场
梁建章，人口经济和创业创新研究专家，北京大学国家发展研究院兼职教授，携程集团联合创始人兼董事局主席。
他指出，生成式AI正在重塑就业市场：标准化的初级岗位，生存空间会被不断挤压；而那些依赖经验和复杂判断的资深岗位，会变得越来越稀缺，越来越抢手。
他还预判，未来100天，这场变革会从局部冲击演变为全面重构，在带来挑战的同时，也孕育着巨大的机遇。
为了更直观地分析自动化对不同行业的冲击，他绘制了一张XY轴坐标图，将行业分为四大类：
满足物质需求，易自动化的行业：比如食品，服装，汽车，家电等。这类行业的产品可以通过机器大规模生产，价格会越来越低，行业整体规模在经济中的占
比会逐渐下降，大量初级岗位会被AI替代。
满足精神需求，易自动化的行业：比如数字娱乐，玩具等。这类行业的总需求会有所增加，但产品容易被技术放大和复制，价格会持续走低，行业整体规模大致保持稳定。
满足物质需求，难自动化的行业：比如房地产，家政服务等。这类行业的发展会趋于平稳，在经济中的占比保持稳定。
满足精神需求，难自动化的行业：比如旅游业，教育，宠物经济等。这类行业的整体规模和经济占比，有望持续提升。
我的不同观点：对于最后一类行业，我有不同的看法。我认为随着社会环境的变化，至少在中国，旅游业的规模可能会有所下降比如以前大家热衷于出国旅游，现在更多人选择国内游；以前的国内长线游，也慢慢变成了周边短途游。再加上一些行业的收入下降，多孩家庭成为主流，宠物经济的发展也可能会受到影响。
不过梁建章提到的一个观点，几乎是所有人的共识：
创新能力，是AI无法替代的核心竞争力。
他还补充道，生成式AI会替代大量初级白领岗位，比如银行的初级服务岗。这一点我们在生活中也能感受到：淘宝，京东的客服，很多都已经换成了机器人；就连主播岗位，也出现了不少数字人。
他还分享了一个有意思的现象：在率先引入AI的企业中，初级员工的招聘规模明显收缩，但原有初级员工的离职率下降了，晋升节奏反而加快了。
这个现象和前文中李育辉教授提到的"紫领人才"概念不谋而合。企业正在加速培养现有员工，推动他们尽快成长为能与AI协同工作的资深人才。
梁建章预测，未来会涌现出很多新职业，比如AI核查员，AI评估师，AI提示词工程师，AI训练师，人机协作流程设计师，数字人/虚拟人运营师，以及低空经济相关职业群等。
但他也提醒大家，AI技术的发展，会客观上拉大高技能与低技能劳动者的收入差距，让大学生的职场起步阶段变得更加艰难，毕竟初级白领岗位的生存空间被大幅压缩。他据此判断，未来会有更多年轻人选择不婚不育。基于这个判断，他呼吁出台更多政策，提高生育和育儿补贴。
我的思考：这其实回到了他的老本行"人口"。联想到他前文对市场的判断，个人认为这很可能是一种策略，通过揭示问题的严重性，来引起决策者的重视，推动相关政策的出台，进而促进人口增长。
