第六章
这一篇开始我不再粘贴原文，而是直接写读后感，并以分割线隔开不同部分的读后感——第六章很长。
何为恒定表征？
我的理解是，你的眼睛并不会在某一刻看到你开了一年的汽车的全貌，你只会在一瞬间看到车的一面，你看不到车的背面，但是你仍然知道背面的样子，因为你的新大脑皮层里有关于这辆车的恒定表征。而且当你的车被毛头小伙子撞了一个坑，你的脑皮层中对于这辆车的恒定表征也会建立一个副本（是我的推测，书中并没有说到，但是根据生活经验我发现是这样，我们脑海中有这辆车完好的样子，也有它破损的样子）。我不知道恒定表征是以什么样的物理状态排序的，但恒定表征一定是以时间倒序取出与底层传上来的模型相匹配。你再次看到你的车，如果你没看到那个被撞出来的坑，会惊讶。由此推断，底层向上层传递模型时，上层会先以最新的恒定表征去接收。
新大脑皮层如何处理异常信息？
新大脑皮层一共六层。底层向上层传输信息，当上一层无法处理所接收到的信息，也就是无法转换成可识别的模式，就会继续传递到上一层。而最上层也会反馈信息到底层.这样这个不被识别的信息就会被来回传递，直到脑皮层中有了能识别这个信息的模式.
举个虚拟例子。人一旦看到比较新鲜的画面，比如说看到了一款手机是正方形的，那副画面就会在脑海中长时间挥之不去。因为我们不明白为什么会看到那样的画面，我们觉得这不符合我们的认知，直到苹果发布会发布了它的新款手机就是正方形的，并且说了为什么会制造一个正方形的手机，我们才理解。从那以后看到这款手机，我们就不会惊讶，因为新大脑皮层能识别这个事件了，里面有了对于这个手机的模式，底层接受的信息顺利被转换成匹配“苹果新发布的正方形手机”的模式传给上层。
Ps.而真实情况并非如此简单，想要了解更详细内容，强烈建议看这本书。但是我要提醒读者，这本书只能给你对于创造智能机器的思路，并不能告诉你答案，毕竟基于生物神经的智能机器现在也还在研究阶段。
非常有趣的一点是，当底层传给上一层的模型为不完整的模型时，上一层会猜测本该接收到的完整模型的样子。比如你听到一句话：“我看到一辆…”这时所处的环境突然嘈杂起来，使你听不清最后的一个词，但是当上层接收到这个模型时，会自动匹配为“我看到一辆车”或者“我看到一辆汽车”等，总之省略号里面一定是有轮子的物品名词，因为你的脑皮层里不可能有“一辆床”或是“一辆桌子”的序列，你知道“辆”这个量词应该与什么样的词语匹配。
大脑皮层的处理方式与机器视觉研究领域中的模式分类有何区别？
模式分类是以图像存储在数据库里，然后让机器学着将输入的物体图像与原型进行匹配。但我们的大脑中并没有类似的模板，每个皮层区域作为输入所接受的模式也不是图像。当你思考，你是在提取那些对应于世界上物体的存在和表现方式的模式，而不是在某一刻通过你的任何感官所表现出来的样子。（这段我完全抄的，因为我也不是很理解）
恒定表征是以什么形式或是什么状态存储在脑皮层中的？信息又是以什么形式在皮层中传递的？
