硬件条件简介：2G独立显卡，12G内存，256G固态硬盘
但入门级别的辣鸡显卡计算能力只有2.1，故只能放弃GPU，以下教程都默认CPU版。
一、 Ubuntu安装
自行谷歌双系统刻盘、安装教程
需要注意的是，分两个就够了，一个交换分区（swap，逻辑分区，内存的1~2倍），一个根目录（/，主分区，剩余全部空间）
UEFI模式安装指南：https://jingyan.baidu.com/article/e3c78d6460e6893c4c85f5b1.html
二、anconda安装
anaconda下载地址：https://www.anaconda.com/download/#linux
sh文件安装方法
bash Anaconda2-5.0.0.1-Linux-x86_64.sh
三、tensorflow安装（CPU版）
Simple is King
pip install tensorflow
用pip安装最为简单实用，官网的教程也足够详细
但anconda安装的好处是可以利用anconda集成的科学计算库
如果想在一个特定的容器内运行tensorflow，可以完全按照官网的做法安装。
$ source activate root#对比一下，跟官网新建容器tensorflow不一样，直接装在root下
#这样做的好处是能跟系统下的python/package兼容
(root)$ # Your prompt should change
# Ubuntu/Linux 64-bit, CPU only, Python 2.7
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.12.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled, Python 2.7
# Requires CUDA toolkit 8.0 and CuDNN v5. For other versions, see "Installing from sources" below.
$ export TF_BINARY_URL=https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow_gpu-0.12.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl
Install TensorFlow:
# Python 2
(root)$ pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
# Python 3
(root)$ pip3 install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
(root)$ source deactivate
$ # Your prompt should change back
四、opencv安装
sudo apt-get install python-opencv
#适用人群：仅调用cv2一小部分功能，而并非opencv的重度依赖患者
但有个问题，用sudo apt-get install python-opencv对anaconda套件并不起作用，采用下面的代码代替
conda install --channel https://conda.anaconda.org/menpo opencv3
五、caffe安装（CPU版）
主要参考这篇文章，Ubuntu 16.04上安装Caffe(CPU only)
官网的安装教程也写得很详细，【Ubuntu | Installation】
- 安装依赖环境
sudo apt-get install libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler
sudo apt-get install --no-install-recommends libboost-all-dev
- 下载caffe源码
git clone https://github.com/BVLC/caffe
- 修改Makefile.config文件
复制Makefile.config.example文件重命名为Makefile.config
去掉CPU_ONLY := 1的注释
##修改
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib
##变成
INCLUDE_DIRS := $(PYTHON_INCLUDE) /usr/local/include /usr/include/hdf5/serial
LIBRARY_DIRS := $(PYTHON_LIB) /usr/local/lib /usr/lib /usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial
##这里面可能会设计到路径问题，可以用whereis hdf5找到正确的位置填进去
- 安装caffe
make pycaffe
make all
make test
make runtest
- 添加环境变量
去到CAFFE文件夹里面的python文件夹, 把当前路径记录下来(pwd). 然后输入以下命令(把记下的路径放在相应地方)
export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH
不幸的是，这种方法可能会导致anaconda下的Python失效
解决方法：
# 1. 添加两条环境变量
export PYTHONPATH=/path/to/caffe/python:$PYTHONPATH
export DYLD_FALLBACK_LIBRARY_PATH=/home/guanghuixu/anaconda2/lib:/usr/local/lib
# 2. 将Python文件夹下的caffe文件夹复制到anaconda下的lib/python2.7/site-packages文件夹下
# 3. 将caffe./build/lib文件下的文件复制到anaconda下的lib文件夹下
