一、匿名函数
1.普通函数:
def 函数名(参数列表):
函数体
2.匿名函数:
函数名 = lambda 参数列表:返回值
说明：
函数名 -> 变量名
lambda -> 关键字
参数列表 -> 参数名1, 参数名2...
: -> 固定的
返回值 -> 相当于只有一个return语句的函数体
匿名函数的调用和普通函数一样：函数名(实参列表),也支持位置参数、关键字参数、参数设置默认值、不定长参数
# 写一个匿名函数，功能是求两个数的和
sum1 = lambda num1=10, num2=3: num1+num2
print(sum1(10, 20))
print(sum1(num1=100, num2=200))
print(sum1())
sum11 = lambda *nums: sum(nums)
print(sum11(1, 2, 3))
# 相当于上面的匿名函数
def sum1(num1, num2):
return num1+num2
# 练习：求1+2+3+...+n的和
sum2 = lambda n: sum(range(n+1))
print(sum2(100))
练习：读程序
funcs = []
for item in range(1, 5):
funcs.append(lambda x: x*item)
print(item)
item = 1 ~ 4
item = 1 [lambda x: xitem]
item = 2 [lambda x: xitem, lambda x: xitem]
item = 3 [lambda x: xitem, lambda x: xitem, lambda x: xitem]
item = 4 [lambda x: xitem, lambda x: xitem, lambda x: xitem, lambda x: xitem]
函数调用之前不执行，上面为展开的函数，未执行前的样子,最终的函数样子是item=4时
print(funcs[0](2)) # 2*4 8
print(funcs[1](2)) # 2*4 8
student=[{'a':1,'b':2,'c':3},{'a':3,'b':1,'c':2}]
a=sorted(student,key=lambda i:i['b'])
print(a)
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二、变量的作用域
1.变量的作用域
变量的作用域指的是变量能够使用的范围
2.全局变量
全局变量:声明在函数和类的外面的变量都是全局变量；作用域是从声明开始，到整个py文件结束（任何地方都可以使用）
#a 是全局变量
a = 10
# x和b都是全局变量
for x in range(5):
b = 10
print(x)
# c是全局变量
for x in range(5):
for y in range(4):
c = 100
print(c)
3.局部变量
声明在函数和类中的变量都是局部变量。声明在函数的局部变量，作用域是从声明开始到整个函数结束
# 全局变量
a1 = 100
def fun1():
# 局部变量
aa = 100
print(aa, a1)
for xx in range(5):
print(aa+xx)
fun1()
# print(aa) # NameError: name 'aa' is not defined
4.global关键字
在函数中说明一个变量是全局变量
注意：只能在函数中使用
# 全局变量
name = 'abc'
def func2():
global age
age = 18
global name # 说明当前函数中使用的name是全局变量name
name = 'aaa'
print(name)
func2() #aaa
print(name) #aaa
print(age) #18
5.nonlocal关键字
想要在局部的局部中修改局部变量的值
def func3():
abc = 100
def func4():
nonlocal abc
abc = 200
print('f4:', abc)
func4()
print('f3:', abc)
func3()
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三、函数作为变量
声明函数就是声明一个类型是function的变量, 函数名实质就是变量名。
def func1():
print('====')
print(type(func1)) #<class 'function'>
1.变量可以给其他变量赋值
a = 10
b = a
print(b*10) #100
list1 = [1, 2]
list2 = list1
list2.append(100)
print(list2) #[1, 2, 100]
func1 = lambda x: print(x)
func2 = func1
func2(10) #10
# 声明一个变量func11，类型是function
def func11():
print('我是函数')
# 用一个函数给变量a赋值，a也是一个函数
a = func11
a()
print(a) #<function func11 at 0x0210CC90>
# 将函数func11的返回值给b，b的值是None
b = func11()
print(b) #None
2.函数作为列表的元素
a = 10
list1 = [1, a]
print(list1, list1[1]+100) #101
def func22():
print('我又是函数')
return 10
list2 = [1, func22, func22()]
print(list2)
# list2[1]取到一个函数, 通过后面加()调用函数
print(list2[1]())
# list2[2]取到的是整数10
print(list2[2]+100)
3.将函数作为参数
a = 10
def func1(n):
print(n)
func1(a)
def func11(n):
# n = func12
n() # func12()
def func12():
print('hello world')
re = func11(func12)
应用：sort的使用
列表.sort(key=None, reverse=False)
列表中有字典：列表.sort(key=lambda x:x[key值])
a=sorted(list1,key=lambda x :x[key值])
使用sort的时候,可以通过给key赋一个函数变量，来规定列表中的元素按照什么标准来排序。
这儿的函数变量要求要有一个参数和一个返回值。参数代表列表中的元素，返回值代表按照那个标准排序
list1 = [1, 45, 8, 89]
list1.sort()
print(list1) #[1, 8, 45, 89]
list2 = [
{'name': '张三', 'age': 20, 'score': 90},
{'name': '李四', 'age': 28, 'score': 70},
{'name': '王五', 'age': 18, 'score': 89}
]
# 根据成绩排序
# def get_age(item):
# return item['score']
# list2.sort(key=get_age)
list2.sort(key=lambda item: item['score'])
print(list2)
list3 = [
('a', 20),
(10, 3),
('b', 90)
]
def second(item):
return item[1]
list3.sort(key=second, reverse=True)
print(list3)
list3.sort(key=lambda item: item[1])
print(list3)
4.将函数作为返回值
根据运算符号，返回对应的功能
def operation(operator: str):
if operator == '+':
def add(*args, **kwargs):
"""求和"""
"""
args=(10, 20)
kwargs = {'a':2, 'b':3}
"""
sum1 = 0
for item in args:
sum1 += item
for key in kwargs:
sum1 += kwargs[key]
return sum1
return add
elif operator == '*':
def func2(*args, **kwargs):
"""求乘积"""
sum1 = 1
for item in args:
sum1 *= item
for key in kwargs:
sum1 *= kwargs[key]
return sum1
return func2
f1 = operation('+') # f1就是有两个不定长参数，功能是求和的函数
re = f1(10, 20, a=2, b=3)
print(re)
print(operation('+')(10, 20, a=2, b=3))
print(operation('*')(1, 2, 3, 4))
四、函数的调用
1.补充：python中的函数可以有多个返回值
求多个数的和以及平均值
def yt_sum(*nums):
sum1 = sum(nums)
average = sum1 / len(nums)
return sum1, average # 同时返回和、平均值
a, b = yt_sum(2, 45, 67, 90, 0)
num = yt_sum(34, 56, 67, 34, 56)
print(a, b)
print(num[0], num[1])
2.函数的调用过程是一个压栈的过程
每次调用函数的时候，系统都会在内存中(栈)开辟空间来存储函数执行过程中产生数据(函数中声明的变量)。
当函数调用完成后，这块内存会自动销毁。
五、递归函数
了解（能不用就不用）
1.什么是递归函数
递归函数：函数中调用函数本身，这样的函数就是递归函数(自己调自己)
循环能做的事情递归都可以做，但是实际上循环能解决的问题绝对不选递归
def func1():
print('==')
func1()
2.怎么写递归函数
第一步：确定临界值(循环结束的条件), 让函数结束
第二步：找关系,假设函数的功能已经实现，找f(n)和f(n-1)的关系
第三步：根据关系，用f(n-1)实现f(n)的功能
yt_sum(5) n=5 5!=1 return yt_sum(4)+5
yt_sum(4) n=4 4!=1 return yt_sum(3) + 4
yt_sum(3) n=3 3!=1 return yt_sum(2) + 3
yt_sum(2) n=2 2!=1 return yt_sum(1) + 2
yt_sum(1) n=1 1==1 return 1
写一个递归函数，实现：1+2+3+...n
def yt_sum(n):
# 1.找临界值
if n == 1:
return 1
# 2.找关系
"""
yt_sum(n) = 1+2+3+...+n
yt_sum(n-1) = 1+2+3+...+n-1
yt_sum(n) = yt_sum(n-1)+n
"""
# 3.用f(n-1)实现f(n)的功能
return yt_sum(n-1) + n
print(yt_sum(5))
用递归实现以下功能
n = 3
***
**
*
n = 4
****
***
**
*
f(n)和f(n-1)的关系：
先打印n颗星
f(n-1)
def print_star(n):
if n == 1:
print('*')
return
print('*'*n)
print_star(n-1)
print_star(5) #
*****
****
***
**
*
