一、了解图像的存储形式
首先得了解下图像在计算机中存储形式：(为了方便画图，每列像素值都写一样了)
1.灰色图像
对于只有黑白颜色的灰度图，为单通道，一个像素块对应矩阵中一个数字，数值为0到255, 其中0表示最暗（黑色） ，255表示最亮（白色）
image.png
2.彩色图像
对于采用RGB模式的彩色图片，为三通道图，Red、Green、Blue三原色，按不同比例相加，一个像素块对应矩阵中的一个向量, 如[24,180, 50]，分别表示三种颜色的比列, 即对应深度上的数字，如下图所示：
image.png
需要注意的是，由于历史遗留问题，opencv采用BGR模式，而不是RGB
二、opencv包安装
这里直接安装opencv-python包（非官方）：
pip install opencv-python
三、openCV简单图像处理
1.图像的读取和写入
import cv2
# 读取图像
img = cv2.imread('Images/1.bmp')
# 展示图像 第一个参数为窗口名称，第二个参数为图像对象
cv2.imshow('newimage',img)
# 键盘绑定时间，阻塞监听键盘按键，返回一个数字
cv2.waitKey()
# 按键盘任意键，窗口关闭，
cv2.destroyAllWindows()
# 关闭指定窗口destroyWindow(窗口名称)
# cv2.destroyWindow('newimage')
# 将图片保存在本地，自己命令文件名
new_img = cv2.imwrite('3.jpg',img)
运行后如下图，按键盘任意键，窗口关闭,在demo01.py文件同路径下多了一个03.jpg
image.png
image.png
重点：
1. cv2.imread(img_path,flag) 读取图片，返回图片对象
img_path: 图片的路径，即使路径错误也不会报错，但打印返回的图片对象为None
flag：cv2.IMREAD_COLOR，读取彩色图片，图片透明性会被忽略，为默认参数，也可以传入1
cv2.IMREAD_GRAYSCALE,按灰度模式读取图像，也可以传入0
cv2.IMREAD_UNCHANGED,读取图像，包括其alpha通道，也可以传入-1
2. cv2.imshow(window_name,img)：显示图片，窗口自适应图片大小
window_name: 指定窗口的名字
img：显示的图片对象
可以指定多个窗口名称，显示多个图片
3. cv2.waitKey(millseconds) 键盘绑定事件，阻塞监听键盘按键，返回一个数字（不同按键对应的数字不同）
millseconds: 传入时间毫秒数，在该时间内等待键盘事件；传入0时，会一直等待键盘事件
4. cv2.destroyAllWindows(window_name)
window_name: 需要关闭的窗口名字，不传入时关闭所有窗口
5. cv2.imwrite(img_path_name,img)
** img_path_name**:保存的文件名
img：文件对象
