翻译原文：https://blog.evjang.com/2018/02/teacup-story.html
原作者：Eric Jang
译者：尹肖贻
很久很久以前，有一个机器学习专家，他想教会一个孩子什么是“茶杯”。
“蜀黍，您是干啥工作的咧？”孩子问。
“小朋友，我是个机器学习专家。我的毕生梦想，就是造出一台‘强人工智能’的机器。咱们人类能干啥，它就能干啥！”
孩子对这个答案提不起精神来，于是像其他孩子一样，问了另外一个困扰他很久的问题：
“蜀黍，什么是茶杯？Johnson老师今天问我这个问题，我没回答上来。”
这位专家愣了愣神，因为他的这位英国小同胞竟然不知道什么是茶杯。于是他掏出手机，给孩子看了几张图片：
“噢……”孩子嗫嚅道，“茶杯就是有花纹的东西吧？就像这个？”
小家伙对手机的操作极为娴熟。
“不不，这不是茶杯，”专家忙解释。“这几个也是茶杯，它们就没有花纹。”
孩子皱起了眉，陷入思索。过了一会儿，他的脸色舒展开来，因为他发现了新模式。
“噢，原来茶杯就是右边有耳朵的东西，毕竟每张图里的茶杯都是耳朵朝右的。”
他刷出一张新图片，来展示他学到的茶杯的样子。他觉得耳朵太滑稽了，就咯咯地笑了起来。
“不是的，这是一个耳朵。茶杯和耳朵完全是两码事。咱们做个数据扩充。下面这些都是茶杯！”
专家继续喋喋不休起来，
“现在我再告诉你什么不是茶杯！这样你就能清楚地划定茶杯的标准，忽略茶杯和其他东西的相似点。这样总该可以吧？”
“好哒，我想我现在明白啦。茶杯就是空的、带把手的东西。这些都不是茶杯。”
“不完全对。前两个也是茶杯，而且茶杯实际上都会去盛茶水。”
孩子凌乱了。
“要是茶杯里没有茶水，而是起泡的饮料咋办？要是……要是你把茶杯劈两半，它还能不能盛茶水？”孩子瞪大了眼睛，瞪得跟茶碟那么大。他听过的最骇人听闻的事情，莫过于把茶杯劈两半了。
“呃……一般情况下你的训练数据不会有这样劈开的茶杯。而且，盛汤的碗，有些也带把手。”
专家又嘟囔着“统计梯度下降就是贝叶斯学派的方法”，不过好在孩子没听见这些。
孩子下入了长长的认真的思考中，反复地看上面这些图片。
“我明白啦！其实茶杯没有什么模式啦，茶杯就是这些照片当中的一个：”
“也许吧……要是你对世界一无所知，我会明白你为啥这么想……不过要是你对茶杯有先验知识，比方说一个玻璃容器，在外形上可以各种各样，风格也可以不同……”
“蜀黍，啥是先验？”
“先验就是你在了解任意一个茶杯前知道的知识……呃……不用管先验啦。你能想出来一个办法，不用死记硬背这14张图片，也能认出茶杯吗？需要记住的东西越少越好。”
“我咋知道记的少的解释就是一个茶杯？”孩子问。
“呃……”专家败下阵来，悄悄地溜走了。
